基于数据挖掘技术的财务风险分析与预警研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 目录 | 第14-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-33页 |
| ·研究背景 | 第21-22页 |
| ·企业财务风险分析 | 第22-26页 |
| ·企业财务风险分析的研究现状 | 第23-24页 |
| ·企业财务风险分析方法 | 第24-25页 |
| ·存在的问题 | 第25-26页 |
| ·企业财务危机预警 | 第26-29页 |
| ·财务危机预警的研究现状 | 第26-27页 |
| ·财务危机预警的方法 | 第27-29页 |
| ·存在的问题 | 第29页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第29-33页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第29-31页 |
| ·本文的结构安排 | 第31-33页 |
| 第二章 数据挖掘技术研究现状 | 第33-45页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第34页 |
| ·关联规则挖掘 | 第34-38页 |
| ·频繁项集的产生 | 第34-36页 |
| ·规则的兴趣度度量 | 第36页 |
| ·关联规则的数据挖掘方法 | 第36-37页 |
| ·关联规则的交互挖掘 | 第37页 |
| ·关联规则的增量挖掘 | 第37-38页 |
| ·关联规则数据挖掘的应用 | 第38页 |
| ·时间序列数据挖掘 | 第38-41页 |
| ·时间序列预测的方法 | 第39-40页 |
| ·时间序列数据挖掘的应用 | 第40-41页 |
| ·动态数据挖掘 | 第41-42页 |
| ·动态数据挖掘的类型 | 第41-42页 |
| ·动态数据挖掘的应用 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-45页 |
| 第三章 关联规则的动态维护算法研究 | 第45-67页 |
| ·关联规则的交互挖掘算法 | 第45-53页 |
| ·算法描述 HIUA | 第46-48页 |
| ·算法分析 | 第48-49页 |
| ·性能分析 | 第49-53页 |
| ·关联规则的增量挖掘算法 | 第53-60页 |
| ·利用部分支持度树挖掘关联规则 | 第53-55页 |
| ·基于 PS_Tree 的关联规则增量更新算法 | 第55-58页 |
| ·性能分析与算法比较 | 第58-60页 |
| ·关联规则的动态维护算法 | 第60-66页 |
| ·算法描述 ARDM | 第60-62页 |
| ·算法分析 | 第62-63页 |
| ·性能测试 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于关联规则交互挖掘的企业财务风险分析 | 第67-87页 |
| ·企业财务风险分析理论 | 第67-69页 |
| ·企业风险管理理论 | 第67-68页 |
| ·企业风险分析的流程 | 第68页 |
| ·企业财务风险管理的理论 | 第68-69页 |
| ·基于关联规则交互挖掘的企业财务风险分析方法 | 第69-76页 |
| ·企业财务风险分析指标体系 | 第70-73页 |
| ·财务指标的相关性分析 | 第73-74页 |
| ·按照区间划分定义风险等级 | 第74-75页 |
| ·基于关联规则交互挖掘的企业财务风险分析模型 | 第75-76页 |
| ·企业财务风险分析实证研究 | 第76-86页 |
| ·样本企业的选取 | 第76-77页 |
| ·财务风险指标的选择 | 第77-80页 |
| ·基于离散化属性的财务指标数据库重构 | 第80-81页 |
| ·基于关联规则交互挖掘策略的财务风险分析 | 第81-85页 |
| ·研究结论与防范财务风险建议 | 第85-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 第五章 基于时间序列动态维护的企业财务危机预警 | 第87-111页 |
| ·企业财务危机预警理论 | 第87-94页 |
| ·财务危机预警的界定 | 第88页 |
| ·财务危机形成的路线图 | 第88-89页 |
| ·企业财务危机预警的理论分析 | 第89-92页 |
| ·财务危机预警的流程 | 第92-94页 |
| ·基于时间序列动态维护的企业财务危机预警方法 | 第94-97页 |
| ·财务危机预警指标体系 | 第94-96页 |
| ·财务危机预警指标的等面积划分方法 | 第96页 |
| ·基于时间序列动态维护的企业财务危机预警模型 | 第96-97页 |
| ·企业财务危机预警实证研究 | 第97-109页 |
| ·样本企业的选取 | 第97-98页 |
| ·样本数据的清理与数据重构 | 第98-100页 |
| ·企业财务危机预警指标的选择 | 第100页 |
| ·基于时间序列动态维护的企业财务危机预警 | 第100-105页 |
| ·研究结论与预测财务危机建议 | 第105-109页 |
| ·小结 | 第109-111页 |
| 第六章 结论与展望 | 第111-115页 |
| ·结论 | 第111-113页 |
| ·工作展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第123-125页 |
| 作者和导师简介 | 第125-126页 |
| 附表 | 第126-127页 |
