网络流量模型化与拥塞控制研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-25页 |
| ·网络流量建模 | 第16-18页 |
| ·网络流量特性及排队性能 | 第18-19页 |
| ·网络流量预测 | 第19-21页 |
| ·网络流量拥塞控制 | 第21-25页 |
| ·论文的研究内容 | 第25-26页 |
| ·网络流量结构化建模 | 第25页 |
| ·网络流量突发特性动态检测 | 第25-26页 |
| ·基于级联树形结构的网络流量多步预测 | 第26页 |
| ·自适应网络拥塞控制 | 第26页 |
| ·数据来源 | 第26-29页 |
| ·论文组织结构 | 第29-31页 |
| 第二章 网络流量结构化建模 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·相关定义 | 第31-37页 |
| ·典型网络流量模型 | 第31-36页 |
| ·网络流量产生机制 | 第36-37页 |
| ·三层结构 ON/OFF 模型 | 第37-46页 |
| ·模型建立 | 第37-40页 |
| ·模型分析和参数估计 | 第40-43页 |
| ·实例研究 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第三章 网络流量突发特性动态检测 | 第49-71页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·相关定义 | 第49-52页 |
| ·自相似 | 第49-50页 |
| ·多重分形 | 第50-52页 |
| ·经典 Hurst 指数估计算法 | 第52-57页 |
| ·典型算法 | 第52-54页 |
| ·存在问题 | 第54-57页 |
| ·动态渐进 Hurst 指数估计算法 | 第57-65页 |
| ·算法思想 | 第57页 |
| ·算法设计 | 第57-61页 |
| ·实例研究 | 第61-65页 |
| ·多重分形谱的动态渐进检测 | 第65-68页 |
| ·算法思想 | 第65-66页 |
| ·实例研究 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-71页 |
| 第四章 基于级联树形结构的网络流量多步预测 | 第71-85页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·网络流量预测方法 | 第71-74页 |
| ·线性预测 | 第71-72页 |
| ·非线性预测 | 第72-74页 |
| ·基于级联树形结构的网络流量多步预测 | 第74-83页 |
| ·网络流量趋势预测 | 第74-76页 |
| ·网络流量细节预测 | 第76-79页 |
| ·实例研究 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 自适应网络拥塞控制 | 第85-103页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·拥塞控制算法 | 第86-88页 |
| ·自适应 AQM-PI 控制器及参数整定 | 第88-96页 |
| ·AQM-PI 控制器 | 第88-90页 |
| ·参数整定算法 | 第90-94页 |
| ·自适应 AQM-PI 控制器 | 第94-96页 |
| ·实例研究 | 第96-101页 |
| ·实验环境 | 第96页 |
| ·不同负载条件下的控制性能 | 第96-98页 |
| ·负载发生变化时的控制性能 | 第98-99页 |
| ·混合流量时的控制性能 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第六章 结论与展望 | 第103-107页 |
| ·研究结论 | 第103-104页 |
| ·工作展望 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第115-117页 |
| 作者和导师简介 | 第117-118页 |
| 博士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第118页 |
