| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 影响开窗行为的因素 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容、目标 | 第16-18页 |
| 第2章 灰色预测法原理 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 灰色预测基本思想 | 第19-20页 |
| 2.3 灰色预测基本方法 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 浙江省杭州市建筑办公人员开窗行为实验研究 | 第24-32页 |
| 3.1 实验介绍 | 第24-25页 |
| 3.1.1 实验参数 | 第24页 |
| 3.1.2 实验的时间和地点 | 第24-25页 |
| 3.2 实验仪器 | 第25-28页 |
| 3.2.1 室内实验仪器 | 第26-27页 |
| 3.2.2 室外实验仪器 | 第27-28页 |
| 3.2.3 门窗开启状态测试及仪器 | 第28页 |
| 3.3 实验仪器测量记录原理 | 第28-31页 |
| 3.3.1 窗户开闭及室内参数测量记录装置运行原理 | 第28-30页 |
| 3.3.2 窗户开启装置在窗户上安装使用 | 第30-31页 |
| 3.3.3 数据记录方式 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 杭州市某高校影响开窗行为主要因素分析 | 第32-49页 |
| 4.1 方差分析理论 | 第32-37页 |
| 4.1.1 多因素方差分析法原理 | 第33页 |
| 4.1.2 多因素方差分析法要求 | 第33-35页 |
| 4.1.3 多因素方差分析的步骤 | 第35-37页 |
| 4.2 主要开窗行为因素分析 | 第37-43页 |
| 4.2.1 主要开窗行为因素划分 | 第37-38页 |
| 4.2.2 主要开窗行为因素范围及统计 | 第38-43页 |
| 4.3 主要开窗行为因素多因素方差分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 多因素方差分析条件检验 | 第43-47页 |
| 4.3.2 多因素方差分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于灰色预测法的建筑开窗行为预测模型构建与应用 | 第49-67页 |
| 5.1 基于灰色预测理论的建筑开窗行为预测GPBW理论模型构建 | 第49-62页 |
| 5.1.1 GPBW模型 | 第51-60页 |
| 5.1.2 模型检验 | 第60-62页 |
| 5.2 杭州案例研究 | 第62-66页 |
| 5.2.1 原始开度与预测开度比较 | 第62-65页 |
| 5.2.2 预测数值正确性检验 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 主要工作和结论 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
