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基于进化算法的复杂网络鲁棒性优化与分析

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 网络静态特征的研究第16-17页
        1.2.2 网络机制模型的演化第17-18页
        1.2.3 不同攻击下鲁棒性评价准则第18-19页
        1.2.4 网络的优化与重建第19-20页
    1.3 研究与应用难点第20页
    1.4 研究目的第20-23页
        1.4.1 主要研究内容与安排第21-23页
第二章 增强无标度网络同时抵抗恶意攻击和随机攻击的鲁棒性的Memetic算法第23-37页
    2.1 网络抵抗恶意攻击和随机攻击的鲁棒值评价标准第23-26页
    2.2 MA-RTRA算法介绍第26-31页
        2.2.1 个体表示和种群初始化第26-27页
        2.2.2 进化算子第27-30页
        2.2.3 算法的实施步骤第30-31页
    2.3 算法性能实验与分析第31-35页
        2.3.1 模拟网络第31-33页
        2.3.2 实际网络第33-35页
    2.4 小结第35-37页
第三章 增强无标度网络抵抗级联故障的鲁棒性的Memetic算法第37-51页
    3.1 级联故障鲁棒性的评价标准第37-39页
    3.2 MA-RCF算法介绍第39-42页
        3.2.1 个体的表示和种群初始化第39页
        3.2.2 进化算子第39-41页
        3.2.3 算法的实施步骤第41-42页
    3.3 算法性能实验与分析第42-50页
        3.3.1 模拟网络第43-48页
        3.3.2 实际网络第48-50页
    3.4 小结第50-51页
第四章 同时增强无标度网络的通信效率和鲁棒性的Memetic算法第51-57页
    4.1 网络性能评价标准第51-52页
        4.1.1 网络通信效率第51-52页
        4.1.2 网络抵抗恶意攻击的鲁棒性第52页
        4.1.3 网络鲁棒高效的评价函数第52页
    4.2 洋葱状无标度网络通信效率探究第52-53页
    4.3 MA-RSF_(E&R)算法介绍第53-54页
    4.4 算法性能实验与分析第54-56页
        4.4.1 模拟网络第54-55页
        4.4.2 实际网络第55-56页
    4.5 小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-67页
作者简介第67-69页

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