中文摘要 | 第4-5页 |
英文摘要 | 第5页 |
1 引言 | 第8-14页 |
1.1 论文研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
1.2 供应链管理产生的背景 | 第9-10页 |
1.2.1 竞争环境的变化 | 第9-10页 |
1.2.2 管理思维的创新 | 第10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.4 研究内容和结论 | 第13-14页 |
2 供应链管理与长鞭效应 | 第14-27页 |
2.1 供应链管理概述 | 第14-15页 |
2.1.1 供应链的概念 | 第14页 |
2.1.2 供应链的特征 | 第14页 |
2.1.3 供应链管理的概念和内容 | 第14-15页 |
2.2 “长鞭效应”概述 | 第15-18页 |
2.3 啤酒游戏与长鞭效应 | 第18-24页 |
2.3.1 啤酒游戏介绍 | 第18-19页 |
2.3.2 进行游戏 | 第19-24页 |
2.4 “长鞭效应”的危害 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-27页 |
3 “长鞭效应”产生的原因分析 | 第27-35页 |
3.1 供应链中的不确定性与库存 | 第27-28页 |
3.1.1 供应链中的不确定性 | 第27页 |
3.1.2 供应链中的不确定性与库存的关系 | 第27-28页 |
3.2 信息失真与长鞭效应 | 第28-29页 |
3.3 “长鞭效应”产生的原因 | 第29-34页 |
3.3.1 供应链各节点企业对需求的多重预测加大了“长鞭效应” | 第30-32页 |
3.3.2 经营者的批量订货加大了“长鞭效应” | 第32-33页 |
3.3.3 经营者的促销策略加大了“长鞭效应” | 第33-34页 |
3.3.4 供应链各节点企业都以个体利益最大化原则进行决策,没有考虑供应链的整体效率,因此加大了“长鞭效应” | 第34页 |
3.4 本章小节 | 第34-35页 |
4 长鞭效应的量化以及建模研究 | 第35-44页 |
4.1 成本最优模型 | 第35-36页 |
4.2 移动平均预测模型 | 第36-39页 |
4.3 信息共享改变长鞭效应 | 第39-41页 |
4.4 价格波动的分析 | 第41-43页 |
4.5 本章小节 | 第43-44页 |
5 弱化“长鞭效应”的途径 | 第44-56页 |
5.1 实现供应链管理的纵横协作 | 第44-47页 |
5.1.1 纵向协作——供应商管理库存策略(VMI) | 第44-46页 |
5.1.2 供应商管理库存策略(VMI)的技术支持 | 第46页 |
5.1.3 信息系统中供应商管理库存策略(VMI)的订单生成 | 第46-47页 |
5.2 纵横协作——联合库存管理策略 | 第47-50页 |
5.2.1 联合库存管理 | 第48-49页 |
5.2.2 联合库存管理的实施 | 第49-50页 |
5.3 缩短补给供货期,减少批量规模 | 第50-52页 |
5.4 设计定价策略,稳定订单规模 | 第52-53页 |
5.4.1 数量折扣由批量折扣转为总量折扣 | 第52页 |
5.4.2 稳定价格 | 第52-53页 |
5.5 构筑伙伴关系与信任机制 | 第53-54页 |
5.6 合理安排顾客的订购时间 | 第54页 |
5.7 本章小结 | 第54-56页 |
6 我国企业供应链管理现状调查分析 | 第56-64页 |
6.1 企业与分销商之间的相互满意程度 | 第56-57页 |
6.2 供应商供货准时程度 | 第57页 |
6.3 企业与供应商合作时间 | 第57-58页 |
6.4 产品价格波动情况 | 第58-59页 |
6.5 销售信息反馈及市场预测 | 第59-62页 |
6.6 库存周转天数 | 第62页 |
6.7 中国企业供应链管理现状的情况总结 | 第62-64页 |
7 结论 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |