| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 整捆钢筋断面图像识别与计数的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 Android系统设备在图像处理领域应用的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 目前课题存在的主要问题 | 第14页 |
| 1.4 主要工作内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 系统总体设计 | 第17-25页 |
| 2.1 系统的架构设计 | 第17-20页 |
| 2.2 系统的软硬件环境介绍 | 第20-23页 |
| 2.3 钢筋计数评价指标 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 钢筋断面图像预处理 | 第25-51页 |
| 3.1 引言 | 第25-27页 |
| 3.2 钢筋断面图像采集及分析 | 第27-28页 |
| 3.3 感兴趣区域提取与图像规格化 | 第28-33页 |
| 3.3.1 图像分割算法 | 第29-32页 |
| 3.3.2 ROI图像规格化 | 第32-33页 |
| 3.4 钢筋断面图像灰度化及灰度形态学处理 | 第33-39页 |
| 3.4.1 图像灰度化方法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 顶帽变换算法及实现 | 第34-36页 |
| 3.4.3 基于重建的开闭算法及实现 | 第36-39页 |
| 3.5 钢筋断面图像阈值分割及二值形态学处理 | 第39-48页 |
| 3.5.1 阈值分割方法 | 第39-44页 |
| 3.5.2 阈值分割结果 | 第44-45页 |
| 3.5.3 图像的反色 | 第45页 |
| 3.5.4 孔洞填充算法及实现 | 第45-47页 |
| 3.5.5 腐蚀方法及实现 | 第47-48页 |
| 3.6 钢筋断面图像预处理结果 | 第48-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 钢筋断面图像识别与计数算法 | 第51-57页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 基于轮廓查找的断面识别算法 | 第51-52页 |
| 4.2.1 轮廓查找算法 | 第51-52页 |
| 4.2.2 最小包围圆算法 | 第52页 |
| 4.3 基于半径模板匹配的计数算法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 构建模板 | 第52-54页 |
| 4.3.2 计数算法 | 第54-55页 |
| 4.4 试验结果分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 系统实现与性能测试 | 第57-66页 |
| 5.1 系统功能模块实现 | 第58-60页 |
| 5.2 系统的性能测试与分析 | 第60-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |