| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 缩略语简表 | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 论文选题的背景和意义 | 第17-19页 |
| 1.2 数字水印技术概述 | 第19-24页 |
| 1.2.1 数字水印的基本概念 | 第19-20页 |
| 1.2.2 数字水印的特征 | 第20-21页 |
| 1.2.3 数字水印的分类 | 第21-22页 |
| 1.2.4 数字水印的研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3 量化水印算法与人类视觉特性概述 | 第24-28页 |
| 1.3.1 量化水印算法 | 第24-26页 |
| 1.3.2 人类视觉特性 | 第26-28页 |
| 1.4 论文的研究内容和主要贡献 | 第28-29页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第29-31页 |
| 第二章 基于预测模式的STDM水印算法 | 第31-42页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 基于预测模式的STDM水印算法 | 第32-38页 |
| 2.2.1 STDM算法原理 | 第32-33页 |
| 2.2.2 Watson视觉模型 | 第33-35页 |
| 2.2.3 基于预测模式的参考块选择 | 第35-36页 |
| 2.2.4 算法的实现流程 | 第36-38页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 2.3.1 含水印图像的视觉质量测试 | 第38-39页 |
| 2.3.2 算法鲁棒性测试 | 第39-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于视觉模型的自适应对数域STDM水印算法 | 第42-54页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 LQIM算法原理 | 第43-45页 |
| 3.2.1 对数变换函数 | 第43-44页 |
| 3.2.2 μ-律变换函数 | 第44-45页 |
| 3.3 基于视觉模型的自适应对数域扩展变换抖动调制水印算法 | 第45-48页 |
| 3.3.1 新型的对数域变换公式 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于视觉模型的自适应量化步长 | 第46-47页 |
| 3.3.3 算法的实现流程 | 第47-48页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 3.4.1 保真度性能测试 | 第49-50页 |
| 3.4.2 算法鲁棒性测试 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于鲁棒JND模型的量化水印算法 | 第54-73页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 基于DCT域的视觉JND模型 | 第54-59页 |
| 4.2.1 Zhang视觉模型 | 第55-56页 |
| 4.2.2 Ngan视觉模型 | 第56-58页 |
| 4.2.3 Kim视觉模型 | 第58-59页 |
| 4.3 鲁棒的视觉JND模型 | 第59-62页 |
| 4.3.1 对比度掩蔽因子修正 | 第60-61页 |
| 4.3.2 亮度掩蔽因子修正 | 第61-62页 |
| 4.4 结合鲁棒JND模型的水印算法实现 | 第62-64页 |
| 4.4.1 对数域变换函数 | 第62-63页 |
| 4.4.2 算法的实现流程 | 第63-64页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第64-72页 |
| 4.5.1 JND模型的性能对比 | 第65-66页 |
| 4.5.2 结合不同JND模型的不同量化水印算法对比 | 第66-68页 |
| 4.5.3 算法鲁棒性测试 | 第68-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 基于视觉关注特性的量化水印算法 | 第73-87页 |
| 5.1 引言 | 第73-74页 |
| 5.2 相关工作 | 第74-75页 |
| 5.3 融合视觉关注特性的视觉JND模型 | 第75-78页 |
| 5.3.1 底层特征提取 | 第75-76页 |
| 5.3.2 视觉关注模型 | 第76-77页 |
| 5.3.3 基于视觉关注调制的JND模型 | 第77-78页 |
| 5.4 基于视觉关注特性的对数域STDM水印算法 | 第78-80页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第80-82页 |
| 5.5.1 含水印图像质量评价 | 第80-82页 |
| 5.5.2 算法鲁棒性测试 | 第82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-90页 |
| 6.1 论文主要工作总结 | 第87-88页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 攻读学位期间发表的论文以及参与的科研项目 | 第103-106页 |
| 附录：英文论文两篇 | 第106-131页 |
| 附件 | 第131页 |
