| 中文摘要 | 第11-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 符号说明 | 第18-19页 |
| 缩略语 | 第19-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-28页 |
| §1.1 医学图像配准技术 | 第21-23页 |
| 1.1.1 医学图像配准研究的背景和意义 | 第21-22页 |
| 1.1.2 医学图像配准技术的国内外研究现状 | 第22-23页 |
| §1.2 4D-MRI技术 | 第23-25页 |
| 1.2.1 4D-MRI技术的背景和意义 | 第23-24页 |
| 1.2.2 4D-MRI技术的国内外研究现状 | 第24-25页 |
| §1.3 本论文的研究内容和工作安排 | 第25-28页 |
| 第二章 医学图像配准和4D-MRI技术 | 第28-38页 |
| §2.1 概述 | 第28-29页 |
| §2.2 图像配准技术 | 第29-32页 |
| 2.2.1 图像配准概念 | 第29页 |
| 2.2.2 医学图像配准框架 | 第29-30页 |
| 2.2.3 医学图像配准算法分类 | 第30-31页 |
| 2.2.4 多分辨医学图像配准算法 | 第31-32页 |
| §2.3 4D-MRI技术 | 第32-37页 |
| 2.3.1 4D-MRI技术分类 | 第32-34页 |
| 2.3.2 回顾式的4D-MRI技术框架 | 第34-35页 |
| 2.3.3 基于身体区域(body area)的4D-MRI技术 | 第35-37页 |
| §2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 4D-CT图像的形变配准算法比较 | 第38-52页 |
| §3.1 概述 | 第38-39页 |
| §3.2 材料和方法 | 第39-45页 |
| 3.2.1 病人数据和图像采集 | 第39-40页 |
| 3.2.2 微分同胚(Diffeomorphic demons(DD))配准算法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 基于有限元(FEM-based)的配准算法 | 第41-42页 |
| 3.2.4 多分辨率策略和配准算法参数设置 | 第42-43页 |
| 3.2.5 配准算法的定量评价 | 第43-45页 |
| §3.3 实验结果 | 第45-49页 |
| §3.4 讨论和总结 | 第49-52页 |
| 第四章 多模态PET/CT图像的形变配准算法比较 | 第52-66页 |
| §4.1 概述 | 第52-54页 |
| §4.2 方法和材料 | 第54-58页 |
| 4.2.1 病人数据和图像采集 | 第54页 |
| 4.2.2 经典的Demons算法 | 第54-55页 |
| 4.2.3 基于GMI的demons算法 | 第55页 |
| 4.2.4 基于PMI微分同胚的demons算法 | 第55-56页 |
| 4.2.5 多分辨率策略和配准算法参数设置 | 第56-57页 |
| 4.2.6 评价和比较形变配准算法 | 第57-58页 |
| §4.3 实验结果 | 第58-63页 |
| §4.4 讨论 | 第63-65页 |
| §4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 磁共振成像(MRI)在临床中的应用：隔膜与肝脏肿瘤运动的相关性研究 | 第66-75页 |
| §5.1 概述 | 第66-67页 |
| §5.2 方法和材料 | 第67-71页 |
| 5.2.1 病人数据和图像采集 | 第67-68页 |
| 5.2.2 基于归一化互相关(NCC)的运动跟踪技术 | 第68-70页 |
| 5.2.3 三维运动轨迹的比较 | 第70-71页 |
| §5.3 实验结果 | 第71-73页 |
| §5.4 讨论 | 第73-74页 |
| §5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 基于身体轮廓(BODY AREA,BA)的4D-MRI技术 | 第75-85页 |
| §6.1 概述 | 第75-76页 |
| §6.2 材料和方法 | 第76-80页 |
| 6.2.1 病人数据和图像采集 | 第76-78页 |
| 6.2.2 用BA来获取呼吸信号的4D-MRI技术 | 第78-79页 |
| 6.2.3 肿瘤运动轨迹的比较 | 第79-80页 |
| §6.3 实验结果 | 第80-83页 |
| §6.4 讨论 | 第83-84页 |
| §6.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 4D MR图像的肿瘤对比度增强技术 | 第85-101页 |
| §7.1 概述 | 第85-86页 |
| §7.2 材料和方法 | 第86-93页 |
| 7.2.1 病人数据和图像采集 | 第86-88页 |
| 7.2.2 利用BA获取呼吸信号的4D-MRI技术 | 第88-89页 |
| 7.2.3 4D MR图像的形变图像配准(DIR) | 第89页 |
| 7.2.4 DVFs三维时间和空间的校正 | 第89-92页 |
| 7.2.5 利用优化的DVFs重建“增强的”4D-MRI | 第92页 |
| 7.2.6 4D XCAT模体研究 | 第92-93页 |
| 7.2.7 肿瘤运动轨迹的比较 | 第93页 |
| §7.3 实验结果 | 第93-97页 |
| 7.3.1 4D-XCAT模体研究 | 第93页 |
| 7.3.2 临床数据研究 | 第93-97页 |
| §7.4 讨论 | 第97-100页 |
| §7.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 第八章 总结与展望 | 第101-105页 |
| §8.1 本论文主要工作的总结 | 第101-103页 |
| §8.2 未来研究工作展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第120-122页 |
| 外文论文一 | 第122-132页 |
| 外文论文二 | 第132-143页 |
| 附件 | 第143页 |
