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无人水下航行器群体协同作业多任务自主规划方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 无人水下航行器群体协同作业多任务自主规划方法的研究现状第11-14页
        1.2.1 无人水下航行器群体协同作业多任务分配研究现状第11-12页
        1.2.2 无人水下航行器作业多任务航路规划研究现状第12-14页
    1.3 主要研究内容与方法第14-16页
    1.4 论文的组织结构第16-18页
第2章 UUV群体协同作业多任务自主规划模型研究第18-26页
    2.1 引言第18页
    2.2 任务类型描述第18-20页
    2.3 UUV类型描述第20-21页
    2.4 UUV群体协同作业多任务自主规划模型建立第21-25页
        2.4.1 UUV集合、任务集合和任务子集描述第21-23页
        2.4.2 自主规划评价函数第23-24页
        2.4.3 约束条件第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 UUV群体协同作业多任务分配第26-42页
    3.1 引言第26页
    3.2 蚁群优化算法第26-30页
        3.2.1 蚁群优化算法的起源第26-27页
        3.2.2 蚁群优化算法的优化原理第27-30页
    3.3 同构型UUV单类型多任务分配算法设计第30-33页
        3.3.1 改进蚁群优化算法设计第30-32页
        3.3.2 基于改进蚁群优化算法实现任务分配的流程第32-33页
    3.4 异构型UUV多类型多任务分配第33-34页
    3.5 仿真实验与结论第34-41页
        3.5.1 同构型UUV单类型多任务分配仿真实验第34-37页
        3.5.2 异构型UUV多类型多任务分配仿真实验第37-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 UUV作业多任务航路规划第42-56页
    4.1 引言第42页
    4.2 UUV作业多任务航路规划环境建模第42-45页
        4.2.1 UUV全局路径点的确定第42-43页
        4.2.2 未知环境模型的建立第43-45页
    4.3 粒子群优化算法第45-49页
        4.3.1 粒子群优化算法产生的背景第46页
        4.3.2 粒子群优化算法的优化原理第46-49页
    4.4 UUV作业多任务航路规划算法设计第49-53页
        4.4.1 改进粒子群优化算法设计第49-52页
        4.4.2 UUV作业多任务航路规划流程第52-53页
    4.5 仿真实验与结论第53-54页
    4.6 本章小结第54-56页
第5章 UUV群体协同作业多任务自主规划仿真软件第56-78页
    5.1 引言第56页
    5.2 UUV群体协同作业多任务自主规划仿真软件设计第56-60页
        5.2.1 仿真软件界面设计第56-59页
        5.2.2 UUV群体协同作业多任务自主规划流程第59-60页
    5.3 UUV群体协同作业多任务分配仿真第60-68页
        5.3.1 同构型UUV单类型多任务分配第60-64页
        5.3.2 异构型UUV多类型多任务分配第64-68页
    5.4 UUV作业多任务航路规划仿真第68-71页
    5.5 UUV群体协同作业多任务自主规划综合仿真第71-76页
    5.6 本章小结第76-78页
结论第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第84-86页
致谢第86页

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