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磁流变减振器结构优化及半主动悬架控制策略研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-39页
    1.1 汽车发展趋势第13-14页
    1.2 汽车悬架结构及分类第14-20页
    1.3 半主动悬架和磁流变减振器研究现状第20-27页
        1.3.1 半主动悬架研究历程第20-23页
        1.3.2 磁流变减振器研究现状第23-27页
    1.4 半主动悬架控制策略研究现状第27-32页
    1.5 分数阶微积分研究现状第32-35页
    1.6 本文主要研究内容第35-37页
    1.7 本章小结第37-39页
第2章 磁流变减振器结构设计及优化第39-67页
    2.1 设计原则第40页
    2.2 设计原理第40-42页
        2.2.1 安培环路定理第41页
        2.2.2 高斯定理第41-42页
    2.3 磁流变减振器阻尼系数优化第42-52页
        2.3.1 整车动力学模型第42-49页
        2.3.2 优化目标及优化方法第49-50页
        2.3.3 优化结果第50-52页
    2.4 磁流变减振器参数设计第52-54页
    2.5 磁路系统设计及仿真第54-56页
        2.5.1 磁场系统有限元模型第54-55页
        2.5.2 磁路系统有限元模型第55-56页
    2.6 磁流变减振器结构参数灵敏度分析及优化设计第56-65页
        2.6.1 基于结构参数的磁流变减振器数学模型第56-57页
        2.6.2 外部磁场影响下的磁流变液本构方程第57-62页
        2.6.3 结构参数对减振器特性影响灵敏度分析第62-64页
        2.6.4 磁流变减振器关键参数优化第64-65页
    2.7 本章小结第65-67页
第3章 磁流变减振器试验第67-75页
    3.1 试验设备与工况第67-68页
    3.2 试验数据处理第68-69页
    3.3 磁流变减振器特性第69-74页
    3.4 优化结果与试验结果对比第74页
    3.5 本章小结第74-75页
第4章 磁流变减振器智能化模型建立第75-85页
    4.1 磁流变减振器建模难点第75页
    4.2 参数模型第75-78页
    4.3 非参数模型第78页
    4.4 磁流变减振器智能化建模第78-82页
        4.4.1 BP神经网络第79页
        4.4.2 磁流变减振器BP神经网络模型建模第79-80页
        4.4.3 基于BP神经网络减振器模型验证第80-82页
        4.4.4 磁流变减振器逆模型建立第82页
    4.5 本章小结第82-85页
第5章 汽车半主动悬架分数阶PID控制第85-103页
    5.1 数学模型第86-90页
        5.1.1 车辆模型第86-88页
        5.1.2 路面模型第88-90页
    5.2 系统模型和控制器设计第90-94页
        5.2.1 车辆悬架控制系统模型第90-91页
        5.2.2 分数阶微积分主要性质第91-92页
        5.2.3 分数阶PID控制器设计第92-94页
    5.3 仿真分析第94-101页
        5.3.1 车辆悬架分数阶控制结构第94-97页
        5.3.2 频域分析第97-98页
        5.3.3 时域分析第98-101页
    5.4 本章小结第101-103页
第6章 基于免疫进化算法的分数阶PID控制参数优化第103-119页
    6.1 基于全局策略改进的免疫优化算法第103-106页
        6.1.1 矢量距免疫算法第104-105页
        6.1.2 全局策略设计第105-106页
    6.2 改进免疫算法的分数阶PID整定模型第106-109页
        6.2.1 适应度函数设计第106-109页
        6.2.2 优化流程第109页
    6.3 仿真分析第109-117页
        6.3.1 进化特性分析第109-111页
        6.3.2 优化结果分析第111-114页
        6.3.3 免疫注入下的优化结果分析第114-117页
    6.4 本章小结第117-119页
第7章 总结与展望第119-121页
参考文献第121-129页
在学期间发表的学术论文和参与的科研项目第129-131页
致谢第131页

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