基于C#的车牌识别系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 车牌识别系统的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 车牌识别的应用 | 第10-12页 |
| 2 系统可行性分析 | 第12-15页 |
| 2.1 需求可行性 | 第12页 |
| 2.2 技术可行性 | 第12-13页 |
| 2.3 经济可行性 | 第13-14页 |
| 2.4 操作可行性 | 第14页 |
| 2.5 法律可行性 | 第14页 |
| 2.6 可行性研究结论 | 第14-15页 |
| 3 车牌预处理 | 第15-22页 |
| 3.1 图像灰度化 | 第15-16页 |
| 3.2 图像去噪 | 第16-19页 |
| 3.2.1 线性滤波 | 第16-17页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第17-19页 |
| 3.3 图像增强 | 第19-22页 |
| 3.3.1 灰度拉伸 | 第19-20页 |
| 3.3.2 直方图均衡化 | 第20-22页 |
| 4 车牌定位 | 第22-28页 |
| 4.1 二值化处理 | 第22-24页 |
| 4.2 边缘检测 | 第24-25页 |
| 4.3 纹理特征定位 | 第25-28页 |
| 5 车牌分割 | 第28-33页 |
| 5.1 车牌字符分割算法 | 第28-30页 |
| 5.1.1 基于模板匹配的车牌字符分割算法 | 第28-29页 |
| 5.1.2 基于连通域的车牌字符分割算法 | 第29页 |
| 5.1.3 基于垂直投影的车牌字符分割算法 | 第29-30页 |
| 5.2 车牌人工矫正 | 第30-31页 |
| 5.3 车牌字符归一化 | 第31-32页 |
| 5.4 车牌字符细化 | 第32-33页 |
| 6 车牌字符识别 | 第33-36页 |
| 6.1 车牌字符识别的难点 | 第33页 |
| 6.2 车牌字符识别原理 | 第33页 |
| 6.3 字符特征提取 | 第33-34页 |
| 6.4 模板匹配法车牌字符识别 | 第34-36页 |
| 6.4.1 车牌字符模板制作 | 第34页 |
| 6.4.2 车牌字符匹配过程 | 第34-36页 |
| 7 系统总体设计与测试 | 第36-49页 |
| 7.1 系统结构框图 | 第36-40页 |
| 7.2 车牌识别系统的软件开发环境 | 第40-41页 |
| 7.3 系统测试 | 第41-49页 |
| 7.3.1 图像预处理 | 第41-43页 |
| 7.3.2 车牌定位 | 第43-45页 |
| 7.3.3 车牌字符分割 | 第45-47页 |
| 7.3.4 车牌识别 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
