ICU急性低血压预测方法研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.1 慢性低血压 | 第11页 |
1.1.2 急性低血压 | 第11-12页 |
1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.3 AHE预测方法国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.4 论文主要内容及结构 | 第15-16页 |
2 基于多生理参数的AHE预测方法研究 | 第16-33页 |
2.1 实验数据 | 第16-17页 |
2.2 数据预处理 | 第17-19页 |
2.2.1 数据提取 | 第17页 |
2.2.3 数据匹配 | 第17-18页 |
2.2.4 缺失值处理 | 第18-19页 |
2.3 特征提取 | 第19-22页 |
2.3.1 特征参数 | 第19-20页 |
2.3.2 相关性分析 | 第20-22页 |
2.3.3 特征向量 | 第22页 |
2.4 模式识别 | 第22-29页 |
2.4.1 BP人工神经网络模型 | 第22-23页 |
2.4.2 BP神经网络算法 | 第23-25页 |
2.4.3 基于神经网络的AHE预测模型 | 第25-29页 |
2.5 实验结果 | 第29-31页 |
2.6 结果分析 | 第31-32页 |
2.7 小结 | 第32-33页 |
3 基于脉搏波传导时间的AHE预测方法研究 | 第33-53页 |
3.1 脉搏波传播时间 | 第33-34页 |
3.2 脉搏波传导时间与血压的关系 | 第34-36页 |
3.3 实验数据 | 第36页 |
3.4 脉搏波传导时间提取 | 第36-45页 |
3.4.1 脉搏波检测 | 第36-40页 |
3.4.2 心电信号检测 | 第40-45页 |
3.5 特征提取 | 第45-49页 |
3.5.1 特征参数 | 第45-46页 |
3.5.2 相关性分析 | 第46-48页 |
3.5.3 主成分分析 | 第48-49页 |
3.6 基于人工神经网络的AHE预测模型 | 第49-52页 |
3.6.1 模型结构 | 第49-51页 |
3.6.2 模型测试 | 第51-52页 |
3.7 结果分析 | 第52-53页 |
4 总结 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
作者简历 | 第57-59页 |
学位论文数据集 | 第59页 |