致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 绪论 | 第12-22页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 移峰填谷储能配置研究现状 | 第16-18页 |
1.2.2 后备电源配置研究现状 | 第18-19页 |
1.2.3 平抑功率波动研究现状 | 第19-20页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第20-22页 |
2 储能配置系统建模 | 第22-31页 |
2.1 光伏发电经济性建模 | 第22-25页 |
2.1.1 光伏出力计算模型 | 第22-24页 |
2.1.2 光伏发电成本计算模型 | 第24-25页 |
2.2 风力发电经济性建模 | 第25-27页 |
2.2.1 风力出力计算模型 | 第25-26页 |
2.2.2 风电机组成本计算模型 | 第26-27页 |
2.3 柴油机发电成本研究 | 第27-28页 |
2.4 储能电池经济性建模 | 第28-31页 |
3 基于改进生物地理学优化算法的微网储能配置原理研究 | 第31-41页 |
3.1 生物地理学优化算法 | 第31-35页 |
3.1.1 生物地理学算法基本原理 | 第31-33页 |
3.1.2 生物地理学算法流程 | 第33-35页 |
3.2 粒子群优化算法 | 第35-38页 |
3.2.1 粒子群算法基本原理 | 第35-36页 |
3.2.2 粒子群算法流程 | 第36-38页 |
3.3 改进生物地理学优化算法 | 第38-39页 |
3.4 小结 | 第39-41页 |
4 储能实现移峰填谷的配置研究 | 第41-56页 |
4.1 适用移峰填谷的负荷特性研究 | 第42-43页 |
4.2 移峰填谷基本结构和效益建模 | 第43-44页 |
4.3 移峰填谷约束条件 | 第44-46页 |
4.4 算法实现移峰填谷算例及分析 | 第46-55页 |
4.4.1 算例仿真流程 | 第46-47页 |
4.4.2 算例结果分析 | 第47-55页 |
4.5 小结 | 第55-56页 |
5 储能作为后备电源的配置研究 | 第56-65页 |
5.1 适用于后备电源配置的负荷特性研究 | 第56-57页 |
5.2 独立发电系统建模 | 第57-58页 |
5.3 电源配比经济性建模 | 第58-59页 |
5.4 后备电源算例及分析 | 第59-63页 |
5.4.1 算例仿真流程 | 第59页 |
5.4.2 算例结果分析 | 第59-63页 |
5.5 小结 | 第63-65页 |
6 储能平抑功率波动的配置研究 | 第65-76页 |
6.1 波动率经济性模型 | 第66-67页 |
6.2 平抑波动算例及分析 | 第67-75页 |
6.2.1 算例仿真计算 | 第67-68页 |
6.2.2 算例结果分析 | 第68-75页 |
6.3 小结 | 第75-76页 |
7 结论与展望 | 第76-78页 |
7.1 结论 | 第76页 |
7.2 展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
附录A | 第82-85页 |
附录B | 第85-86页 |
附录C | 第86-88页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-92页 |
学位论文数据集 | 第92页 |