基于语境与情感倾向的引导内容辅助生成系统的分析与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 研究目标及方案 | 第13-18页 |
| 2.1 研究目标 | 第13页 |
| 2.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 2.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 2.4 研究方案 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 关键技术的研究 | 第18-36页 |
| 3.1 向量空间模型 | 第18-20页 |
| 3.2 聚类算法研究 | 第20-23页 |
| 3.3 情感倾向性分类 | 第23-28页 |
| 3.3.1 文本分类概述 | 第23-24页 |
| 3.3.2 文档语义情感判别 | 第24-25页 |
| 3.3.3 情感倾向分类模型 | 第25-27页 |
| 3.3.4 主、客观信息识别模型 | 第27页 |
| 3.3.5 主观信息情感倾向分类模型 | 第27-28页 |
| 3.4 书写模式提取 | 第28-32页 |
| 3.4.1 基于情感的书写模式 | 第28-29页 |
| 3.4.2 基于语义的书写模式 | 第29-32页 |
| 3.5 句子改写 | 第32-35页 |
| 3.5.1 句子改写相关工作 | 第32页 |
| 3.5.2 句子改写模型 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 系统的分析与设计 | 第36-58页 |
| 4.1 系统概要设计 | 第36-37页 |
| 4.2 语料导入 | 第37-41页 |
| 4.2.1 文档预处理 | 第37-38页 |
| 4.2.2 拼写校正 | 第38-39页 |
| 4.2.3 话题关联分析 | 第39-41页 |
| 4.3 辅助人工生成 | 第41-46页 |
| 4.3.1 基于WordNet的单词聚类 | 第41-45页 |
| 4.3.2 基于倒排索引的相关句子查找方法 | 第45-46页 |
| 4.4 自动生成 | 第46-53页 |
| 4.4.1 基于特征词与话题关联的句子相似聚类 | 第46-50页 |
| 4.4.2 基于聚类结果的组合算法 | 第50页 |
| 4.4.3 基于SVM的文档情感倾向分类 | 第50-53页 |
| 4.5 系统界面展示 | 第53-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 问题与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
