| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 主要符号表 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| 1.2.1 数学解析方法 | 第13页 |
| 1.2.2 数学规划方法 | 第13-15页 |
| 1.2.3 新型智能优化算法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 2 精英优化法基本原理 | 第17-27页 |
| 2.1 p%精英抽样 | 第17-20页 |
| 2.1.1 解的个数无穷多时的p%精英解 | 第17-18页 |
| 2.1.2 有限个数解时p%精英解 | 第18-19页 |
| 2.1.3 P里挑1抽样及与p%精英抽样的关系 | 第19-20页 |
| 2.2 个体的均匀分布 | 第20-21页 |
| 2.2.1 解的个数无穷多时个体的均匀分布 | 第20页 |
| 2.2.2 有限个数解时个体的均匀分布 | 第20-21页 |
| 2.3 约束条件的处理 | 第21-23页 |
| 2.3.1 控制变量的约束条件 | 第21页 |
| 2.3.2 状态变量的约束条件 | 第21页 |
| 2.3.3 约束条件的影响 | 第21-23页 |
| 2.4 精英优化的充分性 | 第23-25页 |
| 2.5 精英优化法的优质性 | 第25-26页 |
| 2.5.1 优质性检验原则 | 第25页 |
| 2.5.2 算例 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 精英优化法的应用研究 | 第27-40页 |
| 3.1 精英优化法在电力系统无功优化中的应用 | 第27-32页 |
| 3.1.1 电力系统无功优化数学模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 解空间的构成 | 第28页 |
| 3.1.3 优化策略 | 第28-29页 |
| 3.1.4 算例分析 | 第29-32页 |
| 3.2 基于精英优化法的配电网络重构 | 第32-39页 |
| 3.2.1 配电网络重构数学模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 解空间的构成 | 第33-34页 |
| 3.2.3 优化策略 | 第34-35页 |
| 3.2.4 算例分析 | 第35-39页 |
| 3.3 本章小节 | 第39-40页 |
| 4 改进精英优化法 | 第40-47页 |
| 4.1 解空间的离散化 | 第40-42页 |
| 4.1.1 控制策略的鲁棒性 | 第40页 |
| 4.1.2 筛选网格的构成 | 第40-42页 |
| 4.2 深度寻优 | 第42-43页 |
| 4.2.1 深度寻优原理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 深度寻优效果的评价 | 第43页 |
| 4.3 改进精英优化法在电力系统无功优化中的应用 | 第43-46页 |
| 4.3.1 优化策略 | 第43-44页 |
| 4.3.2 算例分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于精英优化法的电力系统多目标动态优化运行 | 第47-62页 |
| 5.1 多目标精英解的遴选 | 第47-49页 |
| 5.1.1 多目标函数优化问题的典型解法 | 第47-48页 |
| 5.1.2 性能排序遴选法 | 第48-49页 |
| 5.2 精英优化法在动态优化问题中的应用策略 | 第49-50页 |
| 5.3 多目标风-蓄-火联合运行系统动态优化调度 | 第50-61页 |
| 5.3.1 多目标风-蓄-火联合运行系统动态优化调度数学模型 | 第50-52页 |
| 5.3.2 解空间的构成 | 第52-53页 |
| 5.3.3 优化策略 | 第53-54页 |
| 5.3.4 算例参数 | 第54-57页 |
| 5.3.5 结果分析 | 第57-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录A IEEE33节点配电系统计算数据 | 第68-70页 |
| 附录B 美国PG&E69节点配电系统计算数据 | 第70-72页 |