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探测器着陆过程中基于视觉的运动参数和斜坡坡度估计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第11-12页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 课题研究背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-21页
        1.2.1 火星探测中视觉技术的研究现状第15-17页
        1.2.2 运动参数估计研究现状第17-20页
        1.2.3 斜坡坡度估计研究现状第20-21页
    1.3 本文的内容安排第21-23页
第二章 相关理论基础第23-33页
    2.1 坐标系变换第23-24页
    2.2 线性摄像机模型第24-25页
    2.3 非线性摄像机模型第25-27页
    2.4 特征检测第27-33页
        2.4.1 SIFT特征检测第28-30页
        2.4.2 SURF特征检测第30-33页
第三章 估计基础矩阵的方法第33-44页
    3.1 对极几何与基础矩阵F第33-34页
    3.2 基础矩阵的计算第34-37页
        3.2.1 基础矩阵F的线性估计算法第34-36页
        3.2.2 基础矩阵F的非线性估计算法第36页
        3.2.3 基础矩阵F的鲁棒估计算法第36-37页
    3.3 基于布谷鸟算法的基础矩阵估计算法第37-40页
    3.4 基础矩阵的仿真分析第40-44页
        3.4.1 基础矩阵的评价方法第40页
        3.4.2 基础矩阵的对比实验第40-44页
第四章 探测器着陆段运动参数估计第44-57页
    4.1 摄像机运动模型第44-45页
    4.2 运动参数的线性估计第45-50页
        4.2.1 摄像机姿态角估计第45-48页
        4.2.2 三角定位第48-50页
        4.2.3 幅值计算第50页
    4.3 运动参数估计的非线性优化第50-52页
    4.4 运动参数估计仿真实验分析第52-57页
第五章 着陆场斜坡坡度估计第57-73页
    5.1 斜坡坡度第57页
    5.2 特征点分类第57-64页
        5.2.1 子空间聚类第58-59页
        5.2.2 稀疏表示理论第59-60页
        5.2.3 稀疏子空间聚类第60-64页
    5.3 斜坡坡度估计第64-68页
        5.3.1 RANSAC剔除错误点第64-65页
        5.3.2 最小二乘法坡面拟合第65-66页
        5.3.3 特征值法坡面拟合第66-68页
    5.4 斜坡坡度实验与分析第68-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 本文的工作总结第73页
    6.2 相关研究的前景展望第73-75页
参考文献第75-80页
致谢第80-81页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第81页

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