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某涡扇发动机智能容错控制系统设计及半物理验证

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景及意义第14页
    1.2 故障诊断与容错控制技术概述第14-15页
        1.2.1 故障诊断技术第14-15页
        1.2.2 容错控制技术第15页
    1.3 国内外研究现状第15-18页
        1.3.1 执行机构故障诊断研究现状第15-16页
        1.3.2 传感器故障诊断研究现状第16-17页
        1.3.3 容错控制研究现状第17-18页
    1.4 论文内容安排第18-19页
第二章 某型涡扇发动机建模研究第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 部件级模型概述第19-23页
    2.3 机载实时模型第23-26页
        2.3.1 数据预处理第23页
        2.3.2 稳态模型第23-24页
        2.3.3 基于动态系数法的动态模型第24-25页
        2.3.4 模型验证第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 半物理仿真试验系统的构建第28-40页
    3.1 引言第28页
    3.2 半物理仿真试验系统的总体方案第28-29页
    3.3 半物理仿真试验器简介第29-31页
        3.3.1 发动机数学模型仿真系统第29-30页
        3.3.2 接口模拟器第30页
        3.3.3 电传系统第30页
        3.3.4 燃油系统第30-31页
    3.4 燃油调节器简介第31-32页
    3.5 快速原型控制器构建第32-37页
        3.5.1 快速原型控制器总体设计第33页
        3.5.2 快速原型控制器硬件设计第33-35页
        3.5.3 快速原型控制器软件设计第35-37页
    3.6 基本控制回路半物理仿真试验第37-39页
        3.6.1 试验前校准与标定第37页
        3.6.2 执行机构位置小闭环控制试验第37-38页
        3.6.3 发动机转速大闭环控制试验第38-39页
    3.7 本章小结第39-40页
第四章 燃油调节器故障诊断第40-49页
    4.1 引言第40页
    4.2 执行机构故障诊断方案第40-41页
    4.3 执行机构位置小闭环回路模型第41-43页
    4.4 基于ELM的发动机燃油逆模型第43-45页
        4.4.1 ELM算法第43-44页
        4.4.2 逆映射模型第44-45页
    4.5 半物理仿真试验及分析第45-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第五章 传感器故障诊断第49-63页
    5.1 引言第49页
    5.2 SROS-ELM算法第49-54页
        5.2.1 OS-ELM算法第49-50页
        5.2.2 OS-ELM算法的改进第50-53页
        5.2.3 SROS-ELM算法仿真验证第53-54页
    5.3 基于SROS-ELM的航空发动机传感器故障诊断第54-55页
    5.4 半物理仿真试验验证第55-61页
    5.5 本章小结第61-63页
第六章 容错控制系统设计及验证第63-74页
    6.1 引言第63页
    6.2 故障隔离及信号重构第63-67页
    6.3 滑模控制器设计第67-71页
        6.3.1 发动机状态空间模型第68页
        6.3.2 改进全局快速非奇异Terminal滑模控制器第68-70页
        6.3.3 控制器仿真验证第70-71页
    6.4 航空发动机智能容错控制系统第71-72页
    6.5 半物理仿真试验及分析第72-73页
    6.6 本章小结第73-74页
第七章 总结与展望第74-76页
    7.1 论文总结第74-75页
    7.2 工作展望第75-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-82页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第82-83页

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