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基于横向与纵向综合控制的智能车辆运动控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第15-19页
        1.2.1 国内外研究现状第15-19页
        1.2.2 存在的问题第19页
    1.3 本文的主要研究内容第19-21页
第二章 基础理论第21-31页
    2.1 模型预测控制理论第21-25页
        2.1.1 模型预测控制的产生与发展第21-22页
        2.1.2 模型预测控制的基本原理第22-24页
        2.1.3 模型预测控制的基本特点第24-25页
    2.2 模拟退火算法第25-27页
        2.2.1 模拟退火算法的物理背景第25-26页
        2.2.2 模拟退火算法的基本原理第26-27页
    2.3 模糊控制理论第27-31页
        2.3.1 模糊理论的创立第27-28页
        2.3.2 模糊控制原理第28-29页
        2.3.3 模糊控制器的组成第29-30页
        2.3.4 模糊控制技术的特点第30页
        2.3.5 模糊控制器设计的内容第30-31页
第三章 基于运动学模型和SA-MPC算法的智能车辆运动控制研究第31-42页
    3.1 引言第31页
    3.2 预测模型第31-35页
        3.2.1 车辆运动学模型第31-33页
        3.2.2 预测模型的状态空间表示第33-35页
    3.3 预测时域内的输出量第35页
    3.4 目标函数和约束条件第35-36页
    3.5 基于SA算法的目标函数求解第36-38页
    3.6 仿真验证第38-41页
        3.6.1 不同参考速度下的运动控制效果和位姿偏差第38-40页
        3.6.2 不同参考速度下的控制量的变化第40-41页
    3.7 本章小结第41-42页
第四章 基于动力学模型和MPC算法的智能车辆横向控制研究第42-62页
    4.1 引言第42页
    4.2 预测模型第42-48页
        4.2.1 基本车辆动力学模型第43-45页
        4.2.2 预测模型的状态空间表示第45-48页
    4.3 预测时域内的输出量第48-49页
    4.4 目标函数的设计第49-52页
        4.4.1 目标函数的选取第49-51页
        4.4.2 输出量参考值的选取第51页
        4.4.3 目标函数的转化第51-52页
    4.5 约束条件的设计第52-54页
        4.5.1 上下界约束第52-53页
        4.5.2 不等式约束第53-54页
    4.6 仿真试验第54-60页
        4.6.1 参考轨迹的选取第54-55页
        4.6.2 车辆参数及控制器参数的选取第55-56页
        4.6.3 定车速工况下的仿真试验第56-60页
    4.7 本章小结第60-62页
第五章 智能车辆的纵横向综合控制研究第62-80页
    5.1 引言第62-63页
    5.2 基于模糊PID的智能车辆纵向控制器设计第63-74页
        5.2.1 PID控制器的设计第63-64页
        5.2.2 模糊PID控制器的设计第64-69页
        5.2.3 模糊控制器的Matlab实现第69-72页
        5.2.4 仿真试验第72-74页
    5.3 智能车辆的纵横向综合控制器设计第74-78页
        5.3.1 综合控制器的整体结构第74-75页
        5.3.2 参考速度的生成第75-76页
        5.3.3 仿真试验第76-78页
    5.4 本章小结第78-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 全文总结第80-81页
    6.2 研究展望第81-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第87页

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