基于知识图谱构建人物关系的设计与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 2 系统的组成和技术 | 第14-21页 |
| 2.1 项目需求 | 第14页 |
| 2.2 系统难点分析 | 第14-15页 |
| 2.3 技术路线 | 第15-16页 |
| 2.4 知识图谱介绍 | 第16-17页 |
| 2.5 ORIENTDB图形数据库 | 第17-19页 |
| 2.6 GEARMAN分布式任务调用 | 第19页 |
| 2.7 基于本体的建模方法 | 第19-20页 |
| 2.8 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 系统的设计路线 | 第21-41页 |
| 3.1 数据采集层 | 第21-24页 |
| 3.1.1 结构化数据导入 | 第21-22页 |
| 3.1.2 静态文本数据监听导入 | 第22-24页 |
| 3.2 数据存储层 | 第24-33页 |
| 3.2.1 MONGODB存储原始数据 | 第24-28页 |
| 3.2.2 ORIENTDB存储图形化数据 | 第28-33页 |
| 3.3 数据计算层 | 第33-39页 |
| 3.3.1 实体抽取 | 第33-37页 |
| 3.3.2 关系抽取 | 第37-39页 |
| 3.4 知识图谱应用 | 第39-40页 |
| 3.4.1 基于搜索引擎的关联查询 | 第39页 |
| 3.4.2 基于语义的查询 | 第39页 |
| 3.4.3 可视化关联分析图 | 第39-40页 |
| 3.4.4 场景化搜索结果 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 系统的实现效果 | 第41-52页 |
| 4.1 方法的提出 | 第41页 |
| 4.2 数据建模管理 | 第41-47页 |
| 4.2.1 模型管理 | 第41-44页 |
| 4.2.2 属性管理 | 第44-47页 |
| 4.3 抽取实体存储实例关系 | 第47-49页 |
| 4.3.1 实验环境与数据源 | 第47-48页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第48-49页 |
| 4.4 知识图谱查询管理 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
