| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状及问题的提出 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.3 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 2 物流产业全要素生产率、影响因素相关性理论概述 | 第16-23页 |
| 2.1 物流、物流业及物流效率的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.1 物流的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 物流活动的构成要素 | 第16-17页 |
| 2.1.3 物流产业的定义及划分 | 第17页 |
| 2.1.4 物流效率的定义 | 第17页 |
| 2.2 物流效率测度相关性理论 | 第17-23页 |
| 2.2.1 DEA基本概念及特征 | 第17-18页 |
| 2.2.2 DEA方法模型介绍 | 第18-21页 |
| 2.2.3 回归分析理论介绍 | 第21-23页 |
| 3 中国物流产业效率实证分析 | 第23-39页 |
| 3.1 模型选取、指标选取 | 第23-27页 |
| 3.1.1DEA模型选取 | 第23页 |
| 3.1.2 指标体系的选取原则 | 第23-24页 |
| 3.1.3 其他文献的指标选取借鉴 | 第24-25页 |
| 3.1.4 指标体系的确定 | 第25-26页 |
| 3.1.5 指标体系独立性检验 | 第26-27页 |
| 3.2 数据来源及数据处理 | 第27-28页 |
| 3.3 我国物流产业全要素生产率变动分析 | 第28-33页 |
| 3.3.1 物流产业TFP及其分解效率总体变动分析 | 第28-30页 |
| 3.3.2 各省份物流产业TFP及其分解效率变动分析 | 第30-33页 |
| 3.4 全要素生产率变动区域分析 | 第33-35页 |
| 3.5 物流产业静态技术效率改进及复合分析 | 第35-39页 |
| 4 物流产业效率影响因素分析 | 第39-46页 |
| 4.1 复合DEA分析 | 第39-40页 |
| 4.2 影响因素回归分析 | 第40-46页 |
| 4.2.1 极大似然法多元线性回归模型介绍 | 第40-41页 |
| 4.2.2 对影响我国物流产业运作效率的因素度量 | 第41-42页 |
| 4.2.3 模型建立 | 第42-43页 |
| 4.2.4 影响因素实证分析 | 第43-46页 |
| 5 提高我国物流产业运作效率的建议 | 第46-53页 |
| 5.1 提升技术效率的建议 | 第46-49页 |
| 5.1.1 提升纯技术效率的建议 | 第46-47页 |
| 5.1.2 提升规模效率水平建议 | 第47-49页 |
| 5.2 提升技术进步指数的建议 | 第49-50页 |
| 5.3 发展建议 | 第50-53页 |
| 5.3.1 因地制宜，选择和探索适合我国国情的物流发展模式 | 第50-51页 |
| 5.3.2 优化基础设施建设，制定合理规划 | 第51页 |
| 5.3.3 重视人才培养 | 第51-52页 |
| 5.3.4 完善政策法规，构建综合政策体系 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第60页 |
| C. 我国31个省份物流产业效率研究部分原始数据 | 第60-62页 |
