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海杂波幅度分布参数矩估计和恒虚警检测

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 课题的研究背景及意义第15-17页
    1.2 国内外研究发展状况第17-19页
    1.3 本文的主要研究内容及结构安排第19-21页
第二章 海杂波的统计特性分析第21-33页
    2.1 海杂波的幅度分布特性第21-29页
        2.1.1 瑞利分布第21-22页
        2.1.2 对数-正态分布第22-23页
        2.1.3 韦布尔分布第23-24页
        2.1.4 K分布第24-29页
    2.2 海杂波的相关性分析第29-32页
        2.2.1 海杂波的时间相关性第30-31页
        2.2.2 海杂波的空间相关性第31-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第三章 海杂波背景下的目标检测方法第33-47页
    3.1 信号检测的基本理论第33-35页
    3.2 比率中值检测方法第35-39页
        3.2.1 CA-CFAR检测器第35-37页
        3.2.2 比率中值检测方法第37-39页
    3.3 自适应检测方法第39-46页
        3.3.1 广义似然比检测器第39-42页
        3.3.2 自适应匹配滤波检测器第42-44页
        3.3.3 自适应归一化匹配滤波检测器第44-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章K分布杂波参数矩估计方法与恒虚警检测第47-61页
    4.1 K分布杂波尺度参数和形状参数的矩估计方法第47-50页
    4.2 MF和NMF检测器的恒虚警性质第50-52页
        4.2.1 MF检测器在K分布杂波下的恒虚警性质第50-51页
        4.2.2 NMF检测器在K分布杂波下的恒虚警性质第51-52页
        4.2.3 MF检测器与NMF检测器的性能分析第52页
    4.3 K分布杂波下恒虚警门限的推导和蒙特-卡罗积分计算第52-56页
        4.3.1 NMF检测器恒虚警门限的推导第52-53页
        4.3.2 MF检测器恒虚警门限的推导和蒙特-卡罗积分计算第53-56页
    4.4 恒虚警检测仿真和实测数据实验第56-60页
        4.4.1 大场景恒虚警检测仿真实验第56-58页
        4.4.2 基于实测海杂波数据的实验第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 结论和展望第61-63页
    5.1 研究结论第61-62页
    5.2 研究展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
作者简介第69-70页

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