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基于极化信息的SAR目标检测鉴别方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 研究背景与意义第16页
    1.2 国内外研究概况第16-18页
        1.2.1 极化SAR目标分解的国内外研究概况第16-17页
        1.2.2 极化SAR目标检测鉴别的国内外研究概况第17-18页
    1.3 论文主要工作及内容安排第18-20页
第二章 极化的理论基础第20-30页
    2.1 概述第20页
    2.2 电磁波的极化与表征第20-25页
        2.2.1 极化椭圆第20-21页
        2.2.2 Jones矢量第21-22页
        2.2.3 Stokes矢量第22页
        2.2.4 极化散射特性的表征第22-25页
    2.3 极化定标理论第25-29页
        2.3.1 极化定标研究背景及意义第25页
        2.3.2 极化相位定标第25-26页
        2.3.3 极化串扰定标第26-29页
        2.3.4 通道不平衡定标第29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 极化目标分解方法研究第30-54页
    3.1 概述第30-31页
    3.2 基于模型的分解方法研究第31-43页
        3.2.1 Freeman-Durden分解第31-33页
        3.2.2 Yamaguchi分解及其修正模型第33-36页
        3.2.3 基于非负特征值约束的模型分解第36-38页
        3.2.4 基于酉变换的四分量散射模型分解第38-43页
    3.3 基于极化相似度的散射矩阵能量提取方法第43-46页
        3.3.1 极化相似度第43-44页
        3.3.2 主导散射机制第44-45页
        3.3.3 散射能量提取第45-46页
    3.4 实验结果第46-53页
        3.4.1 实验数据说明第46-47页
        3.4.2 不同的基于模型的分解结果第47-49页
        3.4.3 基于极化相似度匹配的分解结果第49-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第四章 极化SAR目标检测鉴别方法研究第54-72页
    4.1 概论第54页
    4.2 目标检测方法研究第54-59页
        4.2.1 基于双参数CFAR的检测方法研究第54-55页
        4.2.2 基于一类分类器的检测方法研究第55-59页
        4.2.3 目标图像像素聚类第59页
    4.3 目标鉴别方法研究第59-61页
        4.3.1 SAR目标鉴别特征提取第60-61页
        4.3.2 鉴别器第61页
    4.4 实验结果第61-70页
        4.4.1 目标与自然杂波背景的检测鉴别第62-65页
        4.4.2 目标与人造杂波背景的检测鉴别第65-70页
    4.5 本章小结第70-72页
第五章 结束语第72-74页
    5.1 本文工作总结第72页
    5.2 相关问题陈述及展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
作者简介第80-81页

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