| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第11-27页 |
| 1.1 水稻倒伏类型和评价方法 | 第11-13页 |
| 1.1.1 水稻倒伏类型 | 第11-12页 |
| 1.1.2 水稻倒伏评价方法 | 第12-13页 |
| 1.2 倒伏对水稻的影响 | 第13-14页 |
| 1.2.1 加速植株衰老 | 第13页 |
| 1.2.2 降低产量 | 第13-14页 |
| 1.2.3 降低稻米品质 | 第14页 |
| 1.2.4 影响机械化作业 | 第14页 |
| 1.3 水稻抗倒伏的影响因素及在水稻株型选育上的应用 | 第14-18页 |
| 1.3.1 品种差异和种植条件对水稻倒伏的影响 | 第14页 |
| 1.3.2 株高对水稻倒伏的影响 | 第14-15页 |
| 1.3.3 水稻茎的结构对抗倒伏的影响 | 第15-16页 |
| 1.3.4 水稻茎秆的化学成分与抗倒伏的关系 | 第16页 |
| 1.3.5 水稻茎秆木质素含量与抗倒伏的关系 | 第16-17页 |
| 1.3.6 木质素的合成及影响因素 | 第17-18页 |
| 1.4 茎秆倒伏影响及株型选择的数学模型研究现状 | 第18-19页 |
| 1.5 人工神经网络及其应用 | 第19-26页 |
| 1.5.1 径向基函数网络 | 第19-26页 |
| 1.6 本研究的目的和意义 | 第26-27页 |
| 2 材料与方法 | 第27-31页 |
| 2.1 实验材料 | 第27页 |
| 2.2 实验方法 | 第27-31页 |
| 2.2.1 形态、解剖特征分析 | 第27-28页 |
| 2.2.2 茎秆抗折力和抗倒伏指数的测定方法 | 第28页 |
| 2.2.3 木质素含量测定方法 | 第28页 |
| 2.2.4 木质素代谢相关酶活性测定方法 | 第28-29页 |
| 2.2.5 数据分析 | 第29-31页 |
| 3 结果与分析 | 第31-53页 |
| 3.1 不同品种水稻茎秆抗折力和倒伏指数变化情况 | 第31-32页 |
| 3.2 茎秆组织构建与茎秆倒伏指数的相关性分析 | 第32-33页 |
| 3.3 茎秆结构与茎秆倒伏系数之间建立径向基神经网络 | 第33-37页 |
| 3.3.1 影响因子选择 | 第34-36页 |
| 3.3.2 RBF神经网络预测 | 第36页 |
| 3.3.3 隐含层基函数中心及方差的确定 | 第36-37页 |
| 3.3.4 隐含层单元到输出单元的权值确定 | 第37页 |
| 3.4 茎秆结构与茎秆倒伏系数之间建立多元回归分析 | 第37页 |
| 3.5 三种数学模型的水稻倒伏指数评价机制预测能力对比 | 第37-39页 |
| 3.6 利用RBF神经网络确定水稻最佳株型 | 第39-40页 |
| 3.7 水稻茎秆木质素含量对茎秆倒伏的影响 | 第40-53页 |
| 3.7.1 茎秆生长过程中木质素含量的变化 | 第40-44页 |
| 3.7.2 茎秆生长过程中木质素合成关键酶活性的变化 | 第44-46页 |
| 3.7.3 木质素合成酶与木质素含量间的人工神经网络建模 | 第46-53页 |
| 4 讨论 | 第53-57页 |
| 4.1 水稻不同发育时期茎秆抗折力及倒伏指数的变化 | 第53页 |
| 4.2 茎秆形态特征与水稻抗倒伏的关系 | 第53-54页 |
| 4.3 茎秆倒伏指数评价机制的对比 | 第54-55页 |
| 4.4 水稻茎秆木质素含量与木质素代谢酶活的非线性关系探究 | 第55-57页 |
| 5 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文的清单 | 第69-71页 |
