| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的意义及背景 | 第10-15页 |
| 1.2 预备知识 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的内容结构 | 第17-19页 |
| 第二章 校园无线上网用户的时效网络分析 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 数据描述与预处理 | 第20页 |
| 2.3 无线用户群体的特征接触分析 | 第20-22页 |
| 2.4 无线用户群体的时效网络分析 | 第22-28页 |
| 2.4.1 可达性和路径长度 | 第23-25页 |
| 2.4.2 路径长度和路径持续时间的相关性 | 第25-27页 |
| 2.4.3 时效出度与入度之间的关系 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 2.6 附录 | 第30-32页 |
| 2.6.1 计算φ(t)和θ(t) | 第30-31页 |
| 2.6.2 SocioPatterns项目 | 第31-32页 |
| 第三章 地点相关的异质接触对于流行病空间传播的影响 | 第32-49页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 模型描述 | 第33-36页 |
| 3.3 主要结果 | 第36-45页 |
| 3.3.1 全局爆发的疾病传播阈值 | 第36-38页 |
| 3.3.2 地点相关异质接触的影响 | 第38-40页 |
| 3.3.3 通勤率的影响 | 第40-42页 |
| 3.3.4 接触模式下的交通管制策略 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45页 |
| 3.5 附录 | 第45-49页 |
| 第四章 疾病的城市内部空间传播探讨-以2009年香港H1N1报告数据为例 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 方法和讨论 | 第50-53页 |
| 4.2.1 数据描述 | 第50页 |
| 4.2.2 染病个体时间序列的重构 | 第50-53页 |
| 4.3 传播过程的相关网络分析 | 第53-55页 |
| 4.4 传播过程模式的入侵树分析 | 第55-56页 |
| 4.5 讨论 | 第56-59页 |
| 4.6 致谢 | 第59-61页 |
| 第五章 复合种群模型上的疾病传播仿真平台 | 第61-72页 |
| 5.1 引言 | 第61-62页 |
| 5.2 仿真平台软件开发 | 第62-69页 |
| 5.2.1 软件设计目标 | 第62-63页 |
| 5.2.1.1 编程工具选取 | 第62-63页 |
| 5.2.2 功能规划 | 第63-64页 |
| 5.2.2.1 通用性 | 第63页 |
| 5.2.2.2 数据规模 | 第63页 |
| 5.2.2.3 运算效率 | 第63页 |
| 5.2.2.4 参数定制 | 第63页 |
| 5.2.2.5 输入输出 | 第63-64页 |
| 5.2.2.6 易用性 | 第64页 |
| 5.2.2.7 鲁棒性 | 第64页 |
| 5.2.3 用户界面设计 | 第64-66页 |
| 5.2.4 软件流程图及其他设计说明 | 第66-68页 |
| 5.2.5 主要函数及函数功能说明 | 第68-69页 |
| 5.3 后期测试与完善 | 第69-70页 |
| 5.3.1 正确性测试 | 第69页 |
| 5.3.2 性能分析 | 第69-70页 |
| 5.4 软件技术特性 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |