| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 数据挖掘算法及财务分析理论概述 | 第13-22页 |
| 2.1 聚类算法 | 第13-17页 |
| 2.2 决策树算法 | 第17-19页 |
| 2.3 关联规则算法介绍 | 第19-20页 |
| 2.4 财务分析理论 | 第20-22页 |
| 3 数据的收集和处理 | 第22-27页 |
| 3.1 数据的收集 | 第22-23页 |
| 3.2 数据预处理 | 第23-25页 |
| 3.3 聚类分析 | 第25-27页 |
| 4 数据挖掘实证分析 | 第27-38页 |
| 4.1 决策树分类 | 第27-29页 |
| 4.2 关联规则挖掘 | 第29-35页 |
| 4.3 实证结果分析 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 总结与展望 | 第38-40页 |
| 5.1 全文总结 | 第38-39页 |
| 5.2 课题展望 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |