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海量视频共享系统中基于溯源的数据减缩方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 研究目标和主要工作第10-11页
    1.4 本章小结第11-13页
2 相关研究工作与系统关键技术第13-19页
    2.1 数据溯源第13-15页
    2.2 近似冗余数据减缩技术第15-16页
    2.3 视频热度衡量和预测第16-18页
    2.4 本章小结第18-19页
3 基于溯源的视频数据减缩方法设计第19-32页
    3.1 总体框架第19-20页
    3.2 设计思想第20-21页
    3.3 系统模块设计第21-22页
    3.4 上传下载模块设计第22-25页
    3.5 溯源信息收集模块设计第25-26页
    3.6 溯源信息查询模块设计第26-27页
    3.7 冷热视频查找、缓存与压缩模块设计第27-31页
    3.8 本章小结第31-32页
4 基于溯源的视频数据减缩方法实现第32-41页
    4.1 上传下载模块的实现第32-34页
    4.2 溯源信息收集模块的实现第34-36页
    4.3 溯源信息查询模块的实现第36-37页
    4.4 冷热视频查找、缓存与压缩模块的实现第37-40页
    4.5 本章小结第40-41页
5 测试与分析第41-49页
    5.1 测试环境第41页
    5.2 溯源信息收集代价测试第41-43页
    5.3 冷热视频预测精度测试第43-44页
    5.4 空间减缩率测试第44-45页
    5.5 带宽节省测试第45-46页
    5.6 溯源重建访问时延测试第46-47页
    5.7 缓存测试第47-48页
    5.8 本章小结第48-49页
6 总结与展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页

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