| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 盲信号处理在通信系统抗干扰研究中的意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 OFDMA抗干扰研究的意义 | 第11页 |
| 1.1.3 多小区多用户大规模MIMO通信抗干扰研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 本课题研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 独立分量分析的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 OFDMA抗干扰研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 多小区多用户大规模MIMO系统抗干扰研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要内容及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 独立分量分析算法 | 第17-24页 |
| 2.1 独立分量分析法概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 预处理 | 第18-19页 |
| 2.2 独立分量分析算法的独立性判据 | 第19-22页 |
| 2.2.1 非高斯性极大 | 第19-21页 |
| 2.2.2 互信息最小 | 第21-22页 |
| 2.3 ICA的快速定点算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 单通道下OFDMA系统抗干扰算法与性能分析 | 第24-45页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 OFDMA系统加干扰信号模型 | 第25-26页 |
| 3.3 OFDMA基于时域估计的抗干扰抵消算法 | 第26-28页 |
| 3.4 OFDMA基于频域干扰估计抗干扰算法 | 第28-31页 |
| 3.5 频域自适应滤波抗干扰算法 | 第31-33页 |
| 3.6 OFDMA基于独立分量分析的单通道抗干扰算法 | 第33-40页 |
| 3.6.1 单通道盲源分离建模 | 第33-36页 |
| 3.6.2 基于子载波辅助的独立分量分析算法 | 第36-38页 |
| 3.6.3 基于独立分量分析的OFDMA系统抗干扰算法性能分析 | 第38-40页 |
| 3.7 仿真结果与性能分析 | 第40-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 多小区多用户大规模MIMO系统抗干扰解码算法及性能仿真 | 第45-68页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 MIMO系统模型 | 第46页 |
| 4.3 基于导频序列信道估计算法 | 第46-48页 |
| 4.3.1 最小二乘信道估计算法 | 第47页 |
| 4.3.2 MMSE信道估计算法 | 第47-48页 |
| 4.4 基于SVD的半盲信道估计算法 | 第48-49页 |
| 4.5 线性解码算法算法 | 第49-51页 |
| 4.5.1 ZF解码算法 | 第49-50页 |
| 4.5.2 MMSE解码算法 | 第50-51页 |
| 4.6 基于ICA的多小区多用户大规模MIMO系统抗干扰解码算法 | 第51-60页 |
| 4.6.1 观测数据的预处理 | 第51-52页 |
| 4.6.2 多小区多用户大规模MIMO中基于独立分量分析盲解码算法 | 第52-53页 |
| 4.6.3 信道盲估计与解码 | 第53-55页 |
| 4.6.4 算法复杂度分析 | 第55页 |
| 4.6.5 期望小区用户识别率分析 | 第55-60页 |
| 4.7 算法性能仿真与分析 | 第60-66页 |
| 4.8 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 不足与展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 | 第76页 |
