证候研究中常用数据分析方法的文献研究及基于隐类模型的抑郁症隐变量分析
中文摘要 | 第5-11页 |
Abstract | 第11-18页 |
英文缩略语 | 第19-20页 |
文献综述 | 第20-37页 |
综述一 数据分析方法在证候研究中的应用现状 | 第20-30页 |
1 数据分析方法应用于中医学上的优点 | 第20页 |
2 数据分析方法在中医学上的应用对象 | 第20-21页 |
3 中医证候研究中常用的数据分析方法 | 第21-27页 |
4 数据分析方法在证候研究中的展望 | 第27页 |
5 结语 | 第27页 |
参考文献 | 第27-30页 |
综述二 隐变量分析方法在中医证候研究中的应用现状 | 第30-37页 |
1 隐变量分析方法应用于中医学上的优点 | 第30-31页 |
2 中医证候隐变量分析方法的基本原理 | 第31页 |
3 中医证候隐变量分析的工具 | 第31页 |
4 中医证候隐变量分析方法的研究进展 | 第31-35页 |
5 结语 | 第35页 |
参考文献 | 第35-37页 |
前言 | 第37-39页 |
第一部分 证候研究中常用数据分析方法的文献研究 | 第39-55页 |
第一章 证候研究中常用数据分析方法 | 第39-44页 |
资料与方法 | 第39-40页 |
结果 | 第40-41页 |
讨论 | 第41-43页 |
小结 | 第43页 |
参考文献 | 第43-44页 |
第二章 因子分析在证候研究中的应用特点 | 第44-50页 |
资料与方法 | 第44-45页 |
结果 | 第45-48页 |
讨论 | 第48页 |
小结 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-50页 |
第三章 聚类分析在证候研究中的应用特点 | 第50-55页 |
资料与方法 | 第50-51页 |
结果 | 第51-53页 |
讨论 | 第53页 |
小结 | 第53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
第二部分 基于隐类模型的抑郁症隐变量的分析 | 第55-141页 |
前言 | 第55-56页 |
第一章 隐类模型概述 | 第56-59页 |
1 隐类分析基本概念 | 第56页 |
2 隐类模型核心概率类别 | 第56页 |
3 模型估计与模型识别 | 第56-57页 |
4 模型的评价 | 第57页 |
5 隐类分析的聚类原理 | 第57页 |
6 隐类分析统计原理 | 第57-59页 |
第二章 抑郁症隐类模型的建立 | 第59-141页 |
资料与方法 | 第59-64页 |
结果 | 第64-138页 |
讨论 | 第138-139页 |
小结 | 第139页 |
参考文献 | 第139-141页 |
结语 | 第141-143页 |
致谢 | 第143-144页 |
个人简历 | 第144页 |