| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 风电发展情况概述 | 第11-12页 |
| 1.1.2 风电自律的必要性分析 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 风电自我调控对电力系统的影响 | 第13页 |
| 1.2.2 风电与储能的配合问题 | 第13-15页 |
| 1.2.3 调度控制问题的求解方法 | 第15页 |
| 1.3 目前研究中存在的问题及本文的主要工作 | 第15-18页 |
| 1.3.1 目前研究存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 风电不确定性分析和风电场的调控策略 | 第18-33页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 风电功率预测误差分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 非参数估计模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 风电预测误差分布的拟合 | 第19-21页 |
| 2.3 风电备用问题分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 储能动作阈值对备用的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.2 风电计划出力值对备用的影响 | 第23-24页 |
| 2.3.3 备用成本分析 | 第24-25页 |
| 2.4 含储能风电场控制架构 | 第25-28页 |
| 2.4.1 风电场的运营目标 | 第25页 |
| 2.4.2 风电场调控策略与储能出力的关系 | 第25-27页 |
| 2.4.3 储能剩余能量和容量需求的确定 | 第27-28页 |
| 2.5 实例分析 | 第28-31页 |
| 2.5.1 不同储能动作阈值下的控制效果 | 第28-30页 |
| 2.5.2 不同风电计划出力值下的控制效果 | 第30页 |
| 2.5.3 计划出力调节值和动作阈值的联合控制效果 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于Q学习的风电-储能系统调控模型 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 强化学习 | 第34-37页 |
| 3.2.1 强化学习系统的基本结构 | 第35-36页 |
| 3.2.2 Q学习算法 | 第36-37页 |
| 3.3 风电-储能系统调度控制模型 | 第37-40页 |
| 3.3.1 控制间隔与控制周期 | 第38-39页 |
| 3.3.2 Q学习模型的建立 | 第39-40页 |
| 3.4 算例分析 | 第40-46页 |
| 3.4.1 运行环境的模拟 | 第40-42页 |
| 3.4.2 风电场调控效果分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 储能容量配置适宜度评估 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 储能配置适宜度的评价指标 | 第48-51页 |
| 4.2.1 储能容量利用系数 | 第48-49页 |
| 4.2.2 储能的控制目标 | 第49-51页 |
| 4.3 储能配置的合理性分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 储能运行状态分析 | 第51-55页 |
| 4.3.2 储能容量优化 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61-67页 |
| 附录A 核密度估计的原理 | 第61-63页 |
| 附录B 强化学习理论的原理 | 第63-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文及参与的项目 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |