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循环平稳信号基于Khatri-Rao子空间的虚拟阵列构造及DOA估计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景、目的及意义第8-9页
    1.2 相关算法研究现状第9-12页
    1.3 本文内容及结构安排第12-14页
第二章 循环平稳信号的DOA估计第14-28页
    2.1 引言第14页
    2.2 空间谱估计系统基础第14-18页
        2.2.1 空间谱估计系统物理模型第14-15页
        2.2.2 空间谱估计系统数学模型第15-16页
        2.2.3 阵列的二阶统计量特性第16-17页
        2.2.4 多重信号分类算法第17-18页
    2.3 循环平稳信号基础第18-21页
        2.3.1 循环平稳信号定义第19-20页
        2.3.2 循环平稳信号的性质第20页
        2.3.3 循环谱的物理模型第20-21页
    2.4 循环平稳特性的信号分选第21-23页
        2.4.1 数学模型第21-22页
        2.4.2 循环相关的信号分选功能第22-23页
    2.5 循环平稳信号的空间谱估计第23-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 基于高阶累积量阵列扩展的DOA估计第28-46页
    3.1 引言第28页
    3.2 高阶累积量定义及性质第28-31页
        3.2.1 高阶累积量定义第28-29页
        3.2.2 高阶累积量性质第29-30页
        3.2.3 高阶累积量的“盲高斯”性第30-31页
    3.3 平稳信号基于四阶累积量的阵列扩展的DOA估计第31-40页
        3.3.1 阵列四阶累积量数学模型第31-33页
        3.3.2 四阶累积量的阵列扩展第33-38页
        3.3.3 基于四阶累积量的DOA估计第38-40页
        3.3.4 运算复杂度第40页
    3.4 高阶循环累积量(HOCS)定义及性质第40-42页
        3.4.1 高阶循环累积量定义第40-42页
        3.4.2 高阶循环累积量性质第42页
    3.5 循环平稳信号四阶累积量的阵列扩展的DOA估计第42-44页
    3.6 高阶累积量与二阶统计量的对比第44页
    3.7 本章小结第44-46页
第四章 循环平稳信号Khatri-Rao子空间的虚拟阵列构造及DOA估计第46-66页
    4.1 引言第46页
    4.2 Khatri-Rao积第46-49页
        4.2.1 Kronecker积的概念及性质第46-48页
        4.2.2 Khatri-Rao积的概念及性质第48-49页
    4.3 循环平稳信号Khatri-Rao子空间的虚拟阵列模型构造第49-55页
        4.3.1 一些基于Khatri-Rao子空间的虚拟阵列结构第49-51页
        4.3.2 基于Khatri-Rao子空间的虚拟阵列模型构造第51-55页
    4.4 Khatri-Rao子空间DOA估计标准及其可识别性条件第55-57页
    4.5 Khatri-Rao子空间的降维处理第57-58页
    4.6 基于Khatri-Rao子空间虚拟阵列的DOA估计第58-60页
    4.7 仿真分析第60-65页
    4.8 本章小结第65-66页
本文总结第66-68页
参考文献第68-74页
致谢第74页

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