磁感应断层成像中图像重建算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 MIT技术成像原理 | 第9-12页 |
| 1.2.1 MIT正问题 | 第11页 |
| 1.2.2 MIT图像重建 | 第11-12页 |
| 1.3 MIT技术的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 MIT技术的发展与研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 图像重建算法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 2 基于变分有限元法的MIT技术正问题求解 | 第17-30页 |
| 2.1 MIT正问题基本原理 | 第17-19页 |
| 2.2 变分有限元法 | 第19页 |
| 2.3 基于变分有限元法的MIT正问题求解 | 第19-27页 |
| 2.3.1 场域模型的离散化与插值函数的选择 | 第20-23页 |
| 2.3.2 MIT正问题的变分有限元数学推导 | 第23-25页 |
| 2.3.3 检测线圈电压求解 | 第25-26页 |
| 2.3.4 灵敏度矩阵求解 | 第26-27页 |
| 2.4 基于变分有限元法的MIT正问题仿真 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 提高图像分辨能力的重建算法研究 | 第30-50页 |
| 3.1 图像重建原理 | 第30-31页 |
| 3.2 常见图像重建算法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 非迭代类算法 | 第32页 |
| 3.2.2 迭代类算法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于改进型迭代NR算法的图像重建算法研究 | 第33-42页 |
| 3.3.1 改进型迭代NR算法 | 第34-37页 |
| 3.3.2 仿真实验 | 第37-42页 |
| 3.4 基于期望最大算法的图像重建算法研究 | 第42-49页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第42-43页 |
| 3.4.2 基于期望最大算法的图像重建 | 第43-46页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于Otsu阈值选择的重建图像分割研究 | 第50-58页 |
| 4.1 基于阈值选择的图像分割 | 第50-52页 |
| 4.1.1 图像分割的原理 | 第50-51页 |
| 4.1.2 阈值选择的方法 | 第51-52页 |
| 4.2 基于Otsu的重建图像分割研究 | 第52-57页 |
| 4.2.1 基于Otsu的重建图像分割 | 第52-53页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第53-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目情况 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
