基于命题逻辑的频繁序列模式挖掘算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.1 数据挖掘的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.1.2 数据挖掘的功能及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 序列模式挖掘研究的现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国内研究 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国外研究 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 序列模式挖掘的相关理论和技术 | 第20-34页 |
| 2.1 序列模式的提出 | 第20-21页 |
| 2.2 序列模式相关概念及定义 | 第21-23页 |
| 2.2.1 序列模式挖掘相关定义 | 第21页 |
| 2.2.2 序列模式与关联规则的关系 | 第21-22页 |
| 2.2.3 序列模式挖掘的步骤 | 第22-23页 |
| 2.3 经典序列模式挖掘算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 AprioriAll算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 GSP算法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 Prefixspan算法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 SPADE算法 | 第28页 |
| 2.4 模式压缩及其算法 | 第28-32页 |
| 2.4.1 模式压缩概述 | 第29页 |
| 2.4.2 闭合模式 | 第29-31页 |
| 2.4.3 最大模式 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于命题逻辑的频繁序列挖掘 | 第34-48页 |
| 3.1 频繁序列模式 | 第34-36页 |
| 3.1.1 频繁模式 | 第34页 |
| 3.1.2 频繁序列模式挖掘 | 第34-35页 |
| 3.1.3 存在的问题 | 第35-36页 |
| 3.2 命题逻辑与频繁模式的映射 | 第36-41页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第36-37页 |
| 3.2.2 等价映射 | 第37-39页 |
| 3.2.3 子序列上下界过滤 | 第39-41页 |
| 3.3 LFSPM算法设计 | 第41-46页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第41-45页 |
| 3.3.2 一个例子 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第48-59页 |
| 4.1 实验环境与实验数据 | 第48-49页 |
| 4.2 实验分析 | 第49-57页 |
| 4.2.1 模拟数据实验结果分析 | 第49-54页 |
| 4.2.2 真实数据实验结果分析 | 第54-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文创新点 | 第59-60页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第65页 |
