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步态识别技术研究及系统实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景和研究意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外发展动态与现状第13-17页
    1.3 论文结构和安排第17-18页
2 步态识别系统需求分析第18-22页
    2.1 工程背景第18页
    2.2 需求分析第18-19页
    2.3 基本框架第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 步态识别系统设计第22-43页
    3.1 环境搭建第22-23页
    3.2 视频采集第23页
    3.3 预处理第23-32页
        3.3.1 格式及灰度转换第23-25页
        3.3.2 背景提取第25-26页
        3.3.3 差分二值化第26-27页
        3.3.4 形态学处理第27-29页
        3.3.5 边缘检测第29-30页
        3.3.6 阴影去除第30-32页
    3.4 周期检测第32-34页
    3.5 特征提取第34-36页
        3.5.1 主要流程第34页
        3.5.2 特征提取方法第34-36页
    3.6 训练建库第36-37页
    3.7 拒识判定第37-39页
        3.7.1 拒识算法第37-38页
        3.7.2 拒识规则第38-39页
    3.8 步态识别第39-42页
        3.8.1 模式识别法第39页
        3.8.2 相似性度量第39-41页
        3.8.3 识别规则第41-42页
    3.9 本章小结第42-43页
4 系统实现与结果分析第43-58页
    4.1 代码接口第43-49页
        4.1.1 类第43-49页
        4.1.2 步态识别接口第49页
    4.2 系统界面测试第49-52页
        4.2.1 原始界面展示及说明第49-51页
        4.2.2 实际测试界面第51-52页
    4.3 拒识结果与分析第52-54页
    4.4 识别结果与分析第54-56页
    4.5 时间复杂度分析第56页
    4.6 本章小结第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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