火电机组脱硫脱硝系统优化运行研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 脱硫优化运行国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 脱硝优化运行国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 数据预处理 | 第16-19页 |
| 2.1 脱硫脱硝系统概况 | 第16-17页 |
| 2.2 数据预处理 | 第17-18页 |
| 2.2.1 过失误差的剔除 | 第17-18页 |
| 2.2.2 随机误差的剔除 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 度电环保成本计算模型 | 第19-26页 |
| 3.1 变动成本计算模型 | 第19-21页 |
| 3.2 固定成本计算模型 | 第21-23页 |
| 3.3 成本分析 | 第23-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 污染物脱除效率预测模型 | 第26-41页 |
| 4.1 支持向量机原理 | 第26-32页 |
| 4.1.1 统计学习理论 | 第27-29页 |
| 4.1.2 支持向量机 | 第29-32页 |
| 4.2 辅助变量的选取 | 第32-35页 |
| 4.2.1 脱硫系统辅助变量 | 第32-34页 |
| 4.2.2 脱硝系统辅助变量 | 第34-35页 |
| 4.3 模型的建立与结果分析 | 第35-39页 |
| 4.3.1 脱硫预测模型的建立与结果分析 | 第35-38页 |
| 4.3.2 脱硝预测模型的建立与结果分析 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 度电环保成本优化模型 | 第41-60页 |
| 5.1 粒子群算法 | 第41-43页 |
| 5.1.1 粒子群算法原理 | 第41-42页 |
| 5.1.2 粒子群算法应用现状 | 第42-43页 |
| 5.2 混沌粒子群算法 | 第43-45页 |
| 5.2.1 混沌特性 | 第43-44页 |
| 5.2.2 算法流程 | 第44-45页 |
| 5.3 优化模型的建立 | 第45-55页 |
| 5.3.1 度电环保成本拟合模型 | 第45-49页 |
| 5.3.2 度电环保成本优化模型 | 第49-50页 |
| 5.3.3 优化结果分析 | 第50-55页 |
| 5.4 优化方式对比 | 第55-59页 |
| 5.4.1 度电脱硫成本和度电脱硝成本 | 第55-57页 |
| 5.4.2 优化结果对比 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
