| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及发展态势 | 第10-12页 |
| 1.2.1 关于Sigma Delta调制器系统结构的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 关于Sigma Delta调制器中DAC数字校正技术的研究 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 Sigma Delta调制器概述 | 第14-25页 |
| 2.1 调制器基本概述 | 第14-17页 |
| 2.2 过采样和噪声整形 | 第17-19页 |
| 2.3 主要性能指标 | 第19-21页 |
| 2.4 提升性能的方法及分析 | 第21-24页 |
| 2.4.1 性能提升的基本方法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 系统体系结构的分析 | 第22-23页 |
| 2.4.3 多比特量化及DAC非线性分析 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于噪声耦合技术的调制器系统分析 | 第25-39页 |
| 3.1 噪声耦合技术基本原理 | 第25-26页 |
| 3.2 基于噪声耦合技术的调制器系统分析 | 第26-31页 |
| 3.2.1 基于噪声耦合技术的系统结构介绍及分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于噪声耦合技术的系统结构比较 | 第27-31页 |
| 3.3 基于噪声耦合技术的系统线性度提升验证分析 | 第31-38页 |
| 3.3.1 基于噪声耦合技术的系统建模分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 噪声耦合与传统调制器性能对比 | 第32-33页 |
| 3.3.3 对提升线性度起作用的关键因素 | 第33-34页 |
| 3.3.4 耦合噪声提升线性度原理的验证 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于随机化原理的DWA算法设计分析 | 第39-54页 |
| 4.1 影响系统线性度的因素 | 第39-41页 |
| 4.2 多比特DAC的线性度 | 第41-44页 |
| 4.2.1 多比特 DAC 的非线性理论分析 | 第41页 |
| 4.2.2 用于多比特DAC的DWA算法 | 第41-44页 |
| 4.3 基于随机化原理的DWA算法设计 | 第44-48页 |
| 4.3.1 DWA算法的原理与效果实现 | 第44-47页 |
| 4.3.2 DWA算法的循环加深设计分析 | 第47-48页 |
| 4.4 DWA算法的MATLAB建模 | 第48-49页 |
| 4.5 基于随机化原理的DWA算法仿真分析 | 第49-51页 |
| 4.6 基于随机化原理的DWA算法的数字实现 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于新型DWA算法的噪声耦合Sigma Delta调制器系统的实现 | 第54-66页 |
| 5.1 系统设计 | 第54-60页 |
| 5.1.1 设计参数 | 第54-55页 |
| 5.1.2 系统拓扑结构与参数优化 | 第55-56页 |
| 5.1.3 积分器输出信号的幅度 | 第56-58页 |
| 5.1.4 积分器非理想因素的影响 | 第58-60页 |
| 5.1.5 DAC失配率的考虑 | 第60页 |
| 5.2 MATLAB/SIMULINK系统模型搭建 | 第60-61页 |
| 5.3 系统仿真分析 | 第61-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第73-74页 |
