人群运动的光流场分析及异常行为检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| 1.2.1 智能视频监控系统 | 第11页 |
| 1.2.2 运动目标检测 | 第11-13页 |
| 1.2.3 图像分割 | 第13-14页 |
| 1.2.4 视频异常检测 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 文章结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 行人运动的光流场检测 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 光流法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 光流场综述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 光流约束方程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 Horn-Schunck光流算法 | 第19-22页 |
| 2.3 基于向量累积的光流法 | 第22-25页 |
| 2.4 光流映射 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 运动目标检测 | 第28-37页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 帧间差分法 | 第28-30页 |
| 3.3 背景差法 | 第30-33页 |
| 3.4 线积分卷积 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 运动目标分割 | 第37-46页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于表面粗糙度的纹理分割 | 第37-41页 |
| 4.3 最大类间方差法阈值分割 | 第41-43页 |
| 4.4 图像处理知识 | 第43-45页 |
| 4.4.1 膨胀运算 | 第44页 |
| 4.4.2 腐蚀运算 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 行人运动的异常分析 | 第46-55页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 力模型 | 第46-50页 |
| 5.2.1 社会力模型 | 第46-49页 |
| 5.2.2 排斥力模型 | 第49-50页 |
| 5.3 基于排斥力模型的异常行为分析 | 第50-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 实验结果分析 | 第55-64页 |
| 6.1 引言 | 第55页 |
| 6.2 算法比较和分析 | 第55-57页 |
| 6.3 不同方向运动目标的区分 | 第57-58页 |
| 6.4 异常行为检测与分析 | 第58-63页 |
| 6.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
