| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 青梅产业升级的检测需求 | 第9-10页 |
| 1.1.2 光谱成像技术的应用 | 第10-12页 |
| 1.1.3 像素指标预测的验证难题 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容与技术路线 | 第13-17页 |
| 1.2.1 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2.2 主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 青梅光谱图像采集及理化检测 | 第17-22页 |
| 2.1 光谱图像采集 | 第17-20页 |
| 2.1.1 光谱图像采集系统 | 第17-19页 |
| 2.1.2 光谱图像分析 | 第19-20页 |
| 2.2 理化成分检测 | 第20-21页 |
| 2.2.1 Brix | 第20-21页 |
| 2.2.2 PH | 第21页 |
| 2.3 本章总结 | 第21-22页 |
| 第三章 青梅光谱图像预处理 | 第22-28页 |
| 3.1 创建ROI | 第22页 |
| 3.2 反射率校正 | 第22-23页 |
| 3.3 特征光谱提取 | 第23-24页 |
| 3.4 空间滤波 | 第24-25页 |
| 3.5 光谱滤波 | 第25-27页 |
| 3.6 本章总结 | 第27-28页 |
| 第四章 像素预测信度评价方法 | 第28-32页 |
| 4.1 背景 | 第28页 |
| 4.2 评价准则 | 第28-30页 |
| 4.2.1 预测值均值要求 | 第28-29页 |
| 4.2.2 预测值范围要求 | 第29页 |
| 4.2.3 与先验知识的一致性要求 | 第29-30页 |
| 4.3 评价函数 | 第30-31页 |
| 4.3.1 预测值均值准确度函数 | 第30页 |
| 4.3.2 预测值范围可靠度函数 | 第30页 |
| 4.3.3 先验知识一致度函数 | 第30-31页 |
| 4.4 章节总结 | 第31-32页 |
| 第五章 全波段预测建模及像素预测信度评价 | 第32-47页 |
| 5.1 基于全波段的PLS、RBF模型 | 第33-39页 |
| 5.1.1 PLS建模 | 第33-34页 |
| 5.1.2 RBF建模 | 第34-39页 |
| 5.2 像素预测及其信度评价 | 第39-46页 |
| 5.2.1 预测值均值准确度 | 第40-42页 |
| 5.2.2 预测值范围可靠度 | 第42-44页 |
| 5.2.3 先验知识一致度函数 | 第44-46页 |
| 5.3 本章总结 | 第46-47页 |
| 第六章 青梅特征波长预测建模及像素预测信度评价 | 第47-63页 |
| 6.1 基于特征波长的GA-PLS模型 | 第48-51页 |
| 6.2 像素预测及其信度评价 | 第51-55页 |
| 6.3 最佳像素预测模型及其预测结果可视化 | 第55-60页 |
| 6.4 预处理方法和特征波长数对像素信度评价指标的影响 | 第60-62页 |
| 6.5 本章总结 | 第62-63页 |
| 第七章 结论与进一步研究建议 | 第63-65页 |
| 7.1 总结与主要创新点 | 第63-64页 |
| 7.2 进一步研究建议 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |