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能量有效的异构无线传感器网络关键技术研究

中文摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-29页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 异构无线传感器网络概述第12-16页
        1.2.1 体系结构第12-13页
        1.2.2 异构形式第13-16页
    1.3 相关研究第16-23页
        1.3.1 基于电源能量的方法第16-19页
        1.3.2 基于MAC控制的方法第19-20页
        1.3.3 基于路由的方法第20-22页
        1.3.4 基于数据传输量的方法第22-23页
    1.4 能量优化面临的挑战第23-25页
    1.5 本论文研究内容第25-27页
    1.6 本文组织结构第27-29页
第二章 异构无线传感器网络能耗分析第29-45页
    2.1 能量供给方式第29-32页
        2.1.1 干电池供电第29-30页
        2.1.2 能量采集第30-31页
        2.1.3 能量传送第31-32页
    2.2 能量存储技术第32-34页
        2.2.1 能量存储元件第32-33页
        2.2.2 能量存储结构第33-34页
        2.2.3 能量存储方案第34页
    2.3 信道特性第34-36页
        2.3.1 自由空间传播模型第34-35页
        2.3.2 对数距离路径损耗模型第35页
        2.3.3 阴影衰落第35-36页
    2.4 能量消耗计算分析第36-43页
        2.4.1 协议模式的能耗第36-39页
        2.4.2 应用模式的能耗第39-42页
        2.4.3 最优分簇数量第42-43页
    2.5 本章小结第43-45页
第三章 基于数据估计的异构无线传感器网络节能MAC协议第45-69页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 相关研究第46-48页
    3.3 DTI-MAC协议第48-56页
        3.3.1 协议框架第48-50页
        3.3.2 DTI-MAC分簇机制第50-52页
        3.3.3 数据估计第52-54页
        3.3.4 DTI-MAC调度机制第54-56页
    3.4 DTI-MAC性能分析第56-59页
        3.4.1 能耗分析第56-58页
        3.4.2 时延分析第58-59页
    3.5 实验结果与分析第59-68页
    3.6 本章小结第68-69页
第四章 能量有效的异构无线传感器网络分簇路由算法第69-95页
    4.1 引言第69-70页
    4.2 相关研究第70-72页
    4.3 能量采集预测模型第72-74页
    4.4 能耗优化策略第74-77页
        4.4.1 节点密度及其影响第74-75页
        4.4.2 簇首选举节能机制第75-76页
        4.4.3 簇间路由能效优化机制第76-77页
    4.5 DEBCR算法第77-85页
        4.5.1 簇首选举第78页
        4.5.2 数据发送第78-79页
        4.5.3 簇间路由第79-84页
        4.5.4 算法实现第84-85页
    4.6 实验结果与分析第85-93页
    4.7 本章小结第93-95页
第五章 基于三维物体检索的节能多跳图像传输机制第95-119页
    5.1 引言第95-96页
    5.2 相关研究第96-97页
    5.3 三维物体检索算法第97-101页
        5.3.1 特征提取第97-98页
        5.3.2 图像重建第98-100页
        5.3.3 相似度计算第100-101页
    5.4 多跳图像传输机制第101-110页
        5.4.1 传输能耗分析第101-104页
        5.4.2 图像协作压缩第104-107页
        5.4.3 图像传输第107-110页
    5.5 实验结果与分析第110-117页
    5.6 本章小结第117-119页
第六章 总结与展望第119-123页
    6.1 全文总结第119-120页
    6.2 工作展望第120-123页
参考文献第123-135页
发表论文和参加科研情况说明第135-137页
致谢第137-138页

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