中文摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-29页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 异构无线传感器网络概述 | 第12-16页 |
1.2.1 体系结构 | 第12-13页 |
1.2.2 异构形式 | 第13-16页 |
1.3 相关研究 | 第16-23页 |
1.3.1 基于电源能量的方法 | 第16-19页 |
1.3.2 基于MAC控制的方法 | 第19-20页 |
1.3.3 基于路由的方法 | 第20-22页 |
1.3.4 基于数据传输量的方法 | 第22-23页 |
1.4 能量优化面临的挑战 | 第23-25页 |
1.5 本论文研究内容 | 第25-27页 |
1.6 本文组织结构 | 第27-29页 |
第二章 异构无线传感器网络能耗分析 | 第29-45页 |
2.1 能量供给方式 | 第29-32页 |
2.1.1 干电池供电 | 第29-30页 |
2.1.2 能量采集 | 第30-31页 |
2.1.3 能量传送 | 第31-32页 |
2.2 能量存储技术 | 第32-34页 |
2.2.1 能量存储元件 | 第32-33页 |
2.2.2 能量存储结构 | 第33-34页 |
2.2.3 能量存储方案 | 第34页 |
2.3 信道特性 | 第34-36页 |
2.3.1 自由空间传播模型 | 第34-35页 |
2.3.2 对数距离路径损耗模型 | 第35页 |
2.3.3 阴影衰落 | 第35-36页 |
2.4 能量消耗计算分析 | 第36-43页 |
2.4.1 协议模式的能耗 | 第36-39页 |
2.4.2 应用模式的能耗 | 第39-42页 |
2.4.3 最优分簇数量 | 第42-43页 |
2.5 本章小结 | 第43-45页 |
第三章 基于数据估计的异构无线传感器网络节能MAC协议 | 第45-69页 |
3.1 引言 | 第45-46页 |
3.2 相关研究 | 第46-48页 |
3.3 DTI-MAC协议 | 第48-56页 |
3.3.1 协议框架 | 第48-50页 |
3.3.2 DTI-MAC分簇机制 | 第50-52页 |
3.3.3 数据估计 | 第52-54页 |
3.3.4 DTI-MAC调度机制 | 第54-56页 |
3.4 DTI-MAC性能分析 | 第56-59页 |
3.4.1 能耗分析 | 第56-58页 |
3.4.2 时延分析 | 第58-59页 |
3.5 实验结果与分析 | 第59-68页 |
3.6 本章小结 | 第68-69页 |
第四章 能量有效的异构无线传感器网络分簇路由算法 | 第69-95页 |
4.1 引言 | 第69-70页 |
4.2 相关研究 | 第70-72页 |
4.3 能量采集预测模型 | 第72-74页 |
4.4 能耗优化策略 | 第74-77页 |
4.4.1 节点密度及其影响 | 第74-75页 |
4.4.2 簇首选举节能机制 | 第75-76页 |
4.4.3 簇间路由能效优化机制 | 第76-77页 |
4.5 DEBCR算法 | 第77-85页 |
4.5.1 簇首选举 | 第78页 |
4.5.2 数据发送 | 第78-79页 |
4.5.3 簇间路由 | 第79-84页 |
4.5.4 算法实现 | 第84-85页 |
4.6 实验结果与分析 | 第85-93页 |
4.7 本章小结 | 第93-95页 |
第五章 基于三维物体检索的节能多跳图像传输机制 | 第95-119页 |
5.1 引言 | 第95-96页 |
5.2 相关研究 | 第96-97页 |
5.3 三维物体检索算法 | 第97-101页 |
5.3.1 特征提取 | 第97-98页 |
5.3.2 图像重建 | 第98-100页 |
5.3.3 相似度计算 | 第100-101页 |
5.4 多跳图像传输机制 | 第101-110页 |
5.4.1 传输能耗分析 | 第101-104页 |
5.4.2 图像协作压缩 | 第104-107页 |
5.4.3 图像传输 | 第107-110页 |
5.5 实验结果与分析 | 第110-117页 |
5.6 本章小结 | 第117-119页 |
第六章 总结与展望 | 第119-123页 |
6.1 全文总结 | 第119-120页 |
6.2 工作展望 | 第120-123页 |
参考文献 | 第123-135页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第135-137页 |
致谢 | 第137-138页 |