音乐和弦识别的研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 音乐信息检索 | 第10-14页 |
| 1.1.3 和弦识别的应用 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-22页 |
| 1.2.1 特征提取研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 和弦估计研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.3 自动和弦识别存在的问题 | 第22页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 章节安排 | 第23-24页 |
| 第二章 音乐基础与和弦识别相关理论 | 第24-48页 |
| 2.1 音乐基础知识 | 第24-32页 |
| 2.1.1 音乐的基本表现形式 | 第24-25页 |
| 2.1.2 音高和频率 | 第25-29页 |
| 2.1.3 五线谱 | 第29-32页 |
| 2.2 音乐特征 | 第32-34页 |
| 2.3 和弦相关知识 | 第34-38页 |
| 2.4 短时傅里叶变换 | 第38-41页 |
| 2.5 常数Q变换 | 第41-45页 |
| 2.6 和弦识别中的部分问题 | 第45-47页 |
| 2.6.1 和弦模糊 | 第45页 |
| 2.6.2 声学模糊 | 第45-47页 |
| 2.6.3 定音校准问题 | 第47页 |
| 2.6.4 音频分割 | 第47页 |
| 2.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 和弦识别的特征提取 | 第48-66页 |
| 3.1 色度图的计算 | 第48-49页 |
| 3.2 节拍的计算 | 第49-54页 |
| 3.3 基于节拍的对数PCP | 第54-58页 |
| 3.4 鲁棒性PCP特征RPCP | 第58-65页 |
| 3.4.1 鲁棒性主成分分析 | 第58-62页 |
| 3.4.2 鲁棒性PCP特征计算 | 第62-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 基于序列化稀疏表示分类的和弦识别 | 第66-95页 |
| 4.1 和弦识别的评估 | 第66-69页 |
| 4.2 模板匹配 | 第69-72页 |
| 4.2.1 二值化模板匹配 | 第69-71页 |
| 4.2.2 谐波模板匹配 | 第71-72页 |
| 4.3 不同特征的模板和弦识别结果 | 第72-74页 |
| 4.4 不同特征的稀疏表示分类和弦识别 | 第74-82页 |
| 4.4.1 稀疏表示分类 | 第74-76页 |
| 4.4.2 基于稀疏表示分类的和弦识别 | 第76-78页 |
| 4.4.3 稀疏表示分类和弦识别结果 | 第78-82页 |
| 4.5 基于HMM的和弦识别 | 第82-90页 |
| 4.5.1 隐形马尔科夫模型 | 第82-85页 |
| 4.5.2 评估问题 | 第85页 |
| 4.5.3 编码问题 | 第85-88页 |
| 4.5.4 HMM中的学习问题 | 第88-89页 |
| 4.5.5 基于HMM的和弦识别结果 | 第89-90页 |
| 4.6 系列化稀疏表示分类和弦识别 | 第90-94页 |
| 4.6.1 系列化稀疏表示分类 | 第90-92页 |
| 4.6.2 和弦识别实验结果 | 第92-94页 |
| 4.7 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 基于序列化支持向量机的和弦识别 | 第95-107页 |
| 5.1 支持向量机 | 第95-99页 |
| 5.2 支持向量机和弦识别结果 | 第99-101页 |
| 5.3 序列化支持向量机和弦识别 | 第101-105页 |
| 5.3.1 序列化支持向量机 | 第101-103页 |
| 5.3.2 和弦识别实验结果 | 第103-105页 |
| 5.4 本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 总结和展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第119-120页 |
| 附录 英文缩写名词对照表 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
