基于多属性决策的机会传感网络关键节点预测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 无线传感网络简介 | 第8-9页 |
| 1.1.2 机会网络简介 | 第9-10页 |
| 1.1.3 机会传感网络简介 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 研究现状 | 第14-26页 |
| 2.1 基于准则判定方法 | 第14-16页 |
| 2.1.1 右手法则判定法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 DPDP判定法 | 第15-16页 |
| 2.2 基于参数判定方法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 节点度 | 第17-18页 |
| 2.2.2 介数 | 第18-19页 |
| 2.2.3 接近度 | 第19-20页 |
| 2.2.4 网络凝聚度 | 第20-22页 |
| 2.3 基于节点重要度的判定方法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 社会网络分析法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 系统科学分析法 | 第23-24页 |
| 2.4 其他判定算法 | 第24-25页 |
| 2.4.1 Pagerank算法 | 第24页 |
| 2.4.2 HITS算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 机会传感网络 | 第26-33页 |
| 3.1 OSN场景及模型 | 第26-28页 |
| 3.1.1 多区域OSN网络 | 第26-27页 |
| 3.1.2 MOSN分层结构 | 第27-28页 |
| 3.2 MOSN关键节点 | 第28-30页 |
| 3.3 阶段贡献度 | 第30-31页 |
| 3.4 区域贡献度 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于多属性决策的MOSN关键节点预测 | 第33-44页 |
| 4.1 多属性决策理论 | 第33-36页 |
| 4.1.1 多属性决策基本概念 | 第33页 |
| 4.1.2 经典的多属性决策方法 | 第33-35页 |
| 4.1.3 属性权重值确定方法 | 第35-36页 |
| 4.2 多属性决策预测关键节点合理性分析 | 第36-37页 |
| 4.3 基于TOPSIS预测关键节点 | 第37-39页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第37-39页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第39页 |
| 4.4 基于改进TOPSIS预测关键节点 | 第39-43页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第39-42页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验设计及分析 | 第44-62页 |
| 5.1 模拟实验 | 第44-56页 |
| 5.1.1 ONE仿真简介 | 第44-45页 |
| 5.1.2 节点移动模型 | 第45-46页 |
| 5.1.3 典型MOSN场景 | 第46-48页 |
| 5.1.4 实验结果及分析 | 第48-56页 |
| 5.2 实验床实验 | 第56-61页 |
| 5.2.1 硬件平台 | 第56-58页 |
| 5.2.2 软件平台 | 第58-60页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间参与课题情况 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间发表论文及获奖情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
