基于本体的自动语义标注方法研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 语义标注研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于本体的语义标注研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 其他语义标注研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 本体相关知识 | 第17-24页 |
| 2.1 本体的概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 本体的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 本体的构成 | 第17-18页 |
| 2.1.3 本体的分类 | 第18-19页 |
| 2.1.4 本体的构建 | 第19-21页 |
| 2.2 本体描述语言 | 第21-22页 |
| 2.3 本体工具简介 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 语义标注 | 第24-34页 |
| 3.1 语义标注模型 | 第24-26页 |
| 3.1.1 隐马尔科夫标注模型 | 第24页 |
| 3.1.2 支持向量机模型 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基于自然语言分析模型 | 第25-26页 |
| 3.2 语义标注问题分析 | 第26-32页 |
| 3.2.1 本体关系抽取问题分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 本体映射算法分析 | 第27-30页 |
| 3.2.3 语义相似度算法分析 | 第30-32页 |
| 3.3 语义标注工具 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 特定领域概念属性关系抽取方法 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 关系三元组获取 | 第34-37页 |
| 4.2.1 文本预处理 | 第35页 |
| 4.2.2 三元组构造规则 | 第35-36页 |
| 4.2.3 三元组构造方法 | 第36-37页 |
| 4.3 协同训练算法 | 第37-39页 |
| 4.4 实验与分析 | 第39-42页 |
| 4.4.1 实验数据及评价指标 | 第39页 |
| 4.4.2 三元组构造方法分析 | 第39-41页 |
| 4.4.3 关系抽取结果分析 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于上下文信息的中文命名实体消歧方法 | 第44-55页 |
| 5.1 引言 | 第44-45页 |
| 5.2 中文命名实体消岐方法 | 第45-47页 |
| 5.2.1 消岐方法框架 | 第45页 |
| 5.2.2 实体表示预处理 | 第45-47页 |
| 5.2.3 候选实体列表构建 | 第47页 |
| 5.3 基于上下文的相似度值排序算法 | 第47-49页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 5.4.1 评估标准 | 第49-50页 |
| 5.4.2 实验分析 | 第50-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第62页 |
