| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 复杂网络研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2 实证网络统计学研究 | 第13-16页 |
| 1.2.1 平均度(k) | 第13-14页 |
| 1.2.2 平均路径长度 | 第14页 |
| 1.2.3 聚类系数C | 第14-15页 |
| 1.2.4 网络度分布 | 第15-16页 |
| 1.3 网络演化 | 第16-20页 |
| 1.3.1 WS小世界网络模型 | 第17-19页 |
| 1.3.2 BA无标度网络模型 | 第19-20页 |
| 1.4 论文内容及结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 网络传播动力学 | 第22-30页 |
| 2.1 经典流行病传播模型和谣言传播模型 | 第22-26页 |
| 2.1.1 SI模型 | 第23页 |
| 2.1.2 SIR模型 | 第23-24页 |
| 2.1.3 SIS模型 | 第24-25页 |
| 2.1.4 谣言传播模型 | 第25-26页 |
| 2.2 经典流行病免疫策略 | 第26-28页 |
| 2.2.1 随机免疫（Proportional immunization） | 第26-27页 |
| 2.2.2 目标免疫（Targeted immunization） | 第27-28页 |
| 2.2.3 熟人免疫（Acquaintance immunization） | 第28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于个体应激反应的流行病传播机制研究 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 基于应激反应的传播动力学模型 | 第31-35页 |
| 3.3 实验仿真 | 第35-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于叠加社交网络的流行病传播机制研究 | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 叠加社交网络构建算法和MR-SIS传播理论 | 第43-47页 |
| 4.3 实验仿真 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
