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基于自然生长模型与重构模型的社会网络结构建模与实验分析

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 研究内容与目标第9-10页
    1.3 研究思路与创新点第10-11页
    1.4 论文结构第11-13页
第二章 文献综述第13-27页
    2.1 引言第13页
    2.2 复杂网络与社会网络第13-20页
    2.3 网络的生长与演化及其动态建模第20-23页
    2.4 链路预测与网络重构第23-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 社会网络结构建模的基本思想第27-33页
    3.1 引言第27页
    3.2 应用场景第27-29页
    3.3 需求分析第29-30页
    3.4 社会网络结构基本模型第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 基于历史事件的自然生长模型第33-43页
    4.1 引言第33页
    4.2 应用场景与技术需求第33-34页
        4.2.1 应用场景第33-34页
        4.2.2 技术需求第34页
    4.3 基于历史事件的自然生长模型的构建第34-40页
        4.3.1 基于历史事件的自然生长模型的构建思想第34-36页
        4.3.2 基于历史事件的自然生长模型的构建算法第36-40页
    4.4 HEB自然生长模型系统设计与构建算法流程第40-42页
        4.4.1 HEB自然生长模型系统设计第40-41页
        4.4.2 HEB自然生长模型构建的算法流程第41-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第五章 基于局部网络信息的网络重构第43-56页
    5.1 引言第43页
    5.2 应用场景与技术需求第43-44页
        5.2.1 应用场景第43-44页
        5.2.2 技术需求第44页
    5.3 LNB网络重构算法思想第44-45页
    5.4 链路可信度与网络可信度第45-50页
        5.4.1 共邻相似性指标第45-48页
        5.4.2 属性相似性指标第48-49页
        5.4.3 链路可信度与网络可信度第49-50页
    5.5 LNB网络重构模型的构建第50-55页
        5.5.1 链路重构第50-52页
        5.5.2 节点重构第52-55页
    5.6 本章小结第55-56页
第六章 时空融合社会网络模型第56-68页
    6.1 引言第56页
    6.2 时空融合社会网络模型的基本思想第56-57页
    6.3 时空融合社会网络模型的理论基础第57-64页
    6.4 时空融合社会网络模型的构建第64-67页
        6.4.1 算法流程第64-67页
        6.4.2 算法分析第67页
    6.5 本章小结第67-68页
第七章 实验验证与分析第68-89页
    7.1 引言第68页
    7.2 Netlogo介绍第68-70页
    7.3 HEB自然生长模型的实验验证与分析第70-74页
        7.3.1 HEB自然生长模型的实验数据设置第70-71页
        7.3.2 HEB自然生长模型的实验结果分析第71-74页
    7.4 LNB网络重构模型的实验验证与分析第74-83页
        7.4.1 实验数据采集及设置第75-76页
        7.4.2 网络构建第76-77页
        7.4.3 LNB网络重构模型的实验结果分析第77-83页
    7.5 时空融合社会网络模型的实验验证与分析第83-86页
        7.5.1 实验数据设置第83-84页
        7.5.2 时空融合社会网络模型实验结果分析第84-86页
    7.6 三种网络模型的对比分析第86-88页
    7.7 本章小结第88-89页
第八章 总结与展望第89-91页
    8.1 本文工作总结第89页
    8.2 未来工作展望第89-91页
参考文献第91-94页
附录1 程序清单第94-95页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第95-96页
附录3 基于历史事件的自然生长模型实验对比数据第96-99页
致谢第99页

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