基于自然生长模型与重构模型的社会网络结构建模与实验分析
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 研究内容与目标 | 第9-10页 |
1.3 研究思路与创新点 | 第10-11页 |
1.4 论文结构 | 第11-13页 |
第二章 文献综述 | 第13-27页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 复杂网络与社会网络 | 第13-20页 |
2.3 网络的生长与演化及其动态建模 | 第20-23页 |
2.4 链路预测与网络重构 | 第23-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 社会网络结构建模的基本思想 | 第27-33页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 应用场景 | 第27-29页 |
3.3 需求分析 | 第29-30页 |
3.4 社会网络结构基本模型 | 第30-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于历史事件的自然生长模型 | 第33-43页 |
4.1 引言 | 第33页 |
4.2 应用场景与技术需求 | 第33-34页 |
4.2.1 应用场景 | 第33-34页 |
4.2.2 技术需求 | 第34页 |
4.3 基于历史事件的自然生长模型的构建 | 第34-40页 |
4.3.1 基于历史事件的自然生长模型的构建思想 | 第34-36页 |
4.3.2 基于历史事件的自然生长模型的构建算法 | 第36-40页 |
4.4 HEB自然生长模型系统设计与构建算法流程 | 第40-42页 |
4.4.1 HEB自然生长模型系统设计 | 第40-41页 |
4.4.2 HEB自然生长模型构建的算法流程 | 第41-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 基于局部网络信息的网络重构 | 第43-56页 |
5.1 引言 | 第43页 |
5.2 应用场景与技术需求 | 第43-44页 |
5.2.1 应用场景 | 第43-44页 |
5.2.2 技术需求 | 第44页 |
5.3 LNB网络重构算法思想 | 第44-45页 |
5.4 链路可信度与网络可信度 | 第45-50页 |
5.4.1 共邻相似性指标 | 第45-48页 |
5.4.2 属性相似性指标 | 第48-49页 |
5.4.3 链路可信度与网络可信度 | 第49-50页 |
5.5 LNB网络重构模型的构建 | 第50-55页 |
5.5.1 链路重构 | 第50-52页 |
5.5.2 节点重构 | 第52-55页 |
5.6 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 时空融合社会网络模型 | 第56-68页 |
6.1 引言 | 第56页 |
6.2 时空融合社会网络模型的基本思想 | 第56-57页 |
6.3 时空融合社会网络模型的理论基础 | 第57-64页 |
6.4 时空融合社会网络模型的构建 | 第64-67页 |
6.4.1 算法流程 | 第64-67页 |
6.4.2 算法分析 | 第67页 |
6.5 本章小结 | 第67-68页 |
第七章 实验验证与分析 | 第68-89页 |
7.1 引言 | 第68页 |
7.2 Netlogo介绍 | 第68-70页 |
7.3 HEB自然生长模型的实验验证与分析 | 第70-74页 |
7.3.1 HEB自然生长模型的实验数据设置 | 第70-71页 |
7.3.2 HEB自然生长模型的实验结果分析 | 第71-74页 |
7.4 LNB网络重构模型的实验验证与分析 | 第74-83页 |
7.4.1 实验数据采集及设置 | 第75-76页 |
7.4.2 网络构建 | 第76-77页 |
7.4.3 LNB网络重构模型的实验结果分析 | 第77-83页 |
7.5 时空融合社会网络模型的实验验证与分析 | 第83-86页 |
7.5.1 实验数据设置 | 第83-84页 |
7.5.2 时空融合社会网络模型实验结果分析 | 第84-86页 |
7.6 三种网络模型的对比分析 | 第86-88页 |
7.7 本章小结 | 第88-89页 |
第八章 总结与展望 | 第89-91页 |
8.1 本文工作总结 | 第89页 |
8.2 未来工作展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-94页 |
附录1 程序清单 | 第94-95页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第95-96页 |
附录3 基于历史事件的自然生长模型实验对比数据 | 第96-99页 |
致谢 | 第99页 |