基于贝叶斯网络的列控中心安全分析
摘要 | 第6-7页 |
ABSTARCT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的研究目标及主要内容 | 第14-15页 |
1.3.1 研究目标 | 第14页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 技术路线 | 第15-17页 |
第2章 贝叶斯网络 | 第17-29页 |
2.1 贝叶斯网络理论基础 | 第17-22页 |
2.1.1 概率论和图论基础 | 第17-19页 |
2.1.2 贝叶斯网络 | 第19-22页 |
2.2 贝叶斯网络推理 | 第22-23页 |
2.3 贝叶斯网络学习 | 第23-29页 |
2.3.1 参数学习 | 第24-26页 |
2.3.2 结构学习 | 第26-29页 |
第3章 列控中心结构分析与建模 | 第29-43页 |
3.1 中国高速铁路列车运行控制系统 | 第29-32页 |
3.1.1 列控中心系统结构 | 第30-32页 |
3.1.2 列控中心系统功能 | 第32页 |
3.2 列控中心系统模型 | 第32-41页 |
3.2.1 列控中心结构参考模型 | 第33-34页 |
3.2.2 列控中心功能分层模型 | 第34-36页 |
3.2.3 列控中心顺序图模型 | 第36-41页 |
3.3 列控中心模型间的关系 | 第41-43页 |
第4章 基于贝叶斯网络的列控中心建模与分析 | 第43-67页 |
4.1 列控中心结构贝叶斯网络建模与分析 | 第43-56页 |
4.1.1 贝叶斯网络节点的确定 | 第43-44页 |
4.1.2 贝叶斯网络结构的确定 | 第44-45页 |
4.1.3 贝叶斯网络节点参数的确定 | 第45-51页 |
4.1.4 贝叶斯网络模型的确定 | 第51-54页 |
4.1.5 贝叶斯网络模型推理与分析 | 第54-56页 |
4.2 列控中心功能贝叶斯网络建模与分析 | 第56-67页 |
4.2.1 贝叶斯网络节点的确定 | 第57-58页 |
4.2.2 贝叶斯网络结构的确定 | 第58-59页 |
4.2.3 贝叶斯网络节点参数的确定 | 第59-60页 |
4.2.4 贝叶斯网络模型的确定 | 第60-62页 |
4.2.5 贝叶斯网络模型推理与分析 | 第62-67页 |
第5章 总结与展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-74页 |
附录一 安全主机单元功能分层模型 | 第74-75页 |