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基于贝叶斯网络的列控中心安全分析

摘要第6-7页
ABSTARCT第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的研究目标及主要内容第14-15页
        1.3.1 研究目标第14页
        1.3.2 主要研究内容第14-15页
    1.4 技术路线第15-17页
第2章 贝叶斯网络第17-29页
    2.1 贝叶斯网络理论基础第17-22页
        2.1.1 概率论和图论基础第17-19页
        2.1.2 贝叶斯网络第19-22页
    2.2 贝叶斯网络推理第22-23页
    2.3 贝叶斯网络学习第23-29页
        2.3.1 参数学习第24-26页
        2.3.2 结构学习第26-29页
第3章 列控中心结构分析与建模第29-43页
    3.1 中国高速铁路列车运行控制系统第29-32页
        3.1.1 列控中心系统结构第30-32页
        3.1.2 列控中心系统功能第32页
    3.2 列控中心系统模型第32-41页
        3.2.1 列控中心结构参考模型第33-34页
        3.2.2 列控中心功能分层模型第34-36页
        3.2.3 列控中心顺序图模型第36-41页
    3.3 列控中心模型间的关系第41-43页
第4章 基于贝叶斯网络的列控中心建模与分析第43-67页
    4.1 列控中心结构贝叶斯网络建模与分析第43-56页
        4.1.1 贝叶斯网络节点的确定第43-44页
        4.1.2 贝叶斯网络结构的确定第44-45页
        4.1.3 贝叶斯网络节点参数的确定第45-51页
        4.1.4 贝叶斯网络模型的确定第51-54页
        4.1.5 贝叶斯网络模型推理与分析第54-56页
    4.2 列控中心功能贝叶斯网络建模与分析第56-67页
        4.2.1 贝叶斯网络节点的确定第57-58页
        4.2.2 贝叶斯网络结构的确定第58-59页
        4.2.3 贝叶斯网络节点参数的确定第59-60页
        4.2.4 贝叶斯网络模型的确定第60-62页
        4.2.5 贝叶斯网络模型推理与分析第62-67页
第5章 总结与展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文第73-74页
附录一 安全主机单元功能分层模型第74-75页

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