摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文研究内容 | 第12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-15页 |
第2章 相关工作 | 第15-25页 |
2.1 问题形式化定义 | 第15-16页 |
2.1.1 带约束的组播树问题定义 | 第15-16页 |
2.1.2 社团挖掘问题 | 第16页 |
2.2 常见图挖掘算法 | 第16-20页 |
2.2.1 进化算法 | 第16-19页 |
2.2.2 马尔可夫聚类算法 | 第19-20页 |
2.3 多头绒泡菌仿生模型及其应用 | 第20-25页 |
2.3.1 多头绒泡菌仿生模型 | 第20-22页 |
2.3.2 多头绒泡菌仿生模型的应用 | 第22-25页 |
第3章 基于多头绒泡菌仿生模型的组播树问题求解 | 第25-35页 |
3.1 基于多头绒泡菌模型的最短路径树求解 | 第25-27页 |
3.2 基于多头绒泡菌模型的组播树问题求解 | 第27-29页 |
3.2.1 基于多头绒泡菌最短路径树模型的交叉算子 | 第27-28页 |
3.2.2 基于多头绒泡菌的遗传算法求解组播树问题 | 第28-29页 |
3.3 数值实验及性能分析 | 第29-34页 |
3.3.1 数据集及对比算法 | 第29页 |
3.3.2 实验结果及性能分析 | 第29-32页 |
3.3.4 时间复杂度分析 | 第32-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于多头绒泡菌仿生模型的社团挖掘问题求解 | 第35-57页 |
4.1 基于多头绒泡菌仿生模型的进化算法求解社团挖掘问题 | 第35-41页 |
4.1.1 基于多头绒泡菌仿生模型的社团识别 | 第35-37页 |
4.1.2 基于多头绒泡菌的遗传算法求解社团挖掘问题 | 第37-39页 |
4.1.3 基于多头绒泡菌的蚁群算法求解社团挖掘问题 | 第39-41页 |
4.2 基于多头绒泡菌仿生模型的马尔可夫聚类算法求解社团挖掘问题 | 第41-45页 |
4.2.1 多头绒泡菌仿生模型与马尔可夫聚类算法对比 | 第41-42页 |
4.2.2 多头绒泡菌启发的马尔可夫聚类算法 | 第42-45页 |
4.3 数值试验及性能分析 | 第45-55页 |
4.3.1 数据集及评价标准 | 第45-46页 |
4.3.2 进化算法结果及分析 | 第46-50页 |
4.3.3 多头绒泡菌启发的马尔可夫聚类算法结果及分析 | 第50-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
5.2 未来工作的展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
硕士期间发表的论文和主持、参与的课题 | 第67-68页 |