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基于多头绒泡菌仿生模型的图挖掘研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文研究内容第12页
    1.4 论文组织结构第12-15页
第2章 相关工作第15-25页
    2.1 问题形式化定义第15-16页
        2.1.1 带约束的组播树问题定义第15-16页
        2.1.2 社团挖掘问题第16页
    2.2 常见图挖掘算法第16-20页
        2.2.1 进化算法第16-19页
        2.2.2 马尔可夫聚类算法第19-20页
    2.3 多头绒泡菌仿生模型及其应用第20-25页
        2.3.1 多头绒泡菌仿生模型第20-22页
        2.3.2 多头绒泡菌仿生模型的应用第22-25页
第3章 基于多头绒泡菌仿生模型的组播树问题求解第25-35页
    3.1 基于多头绒泡菌模型的最短路径树求解第25-27页
    3.2 基于多头绒泡菌模型的组播树问题求解第27-29页
        3.2.1 基于多头绒泡菌最短路径树模型的交叉算子第27-28页
        3.2.2 基于多头绒泡菌的遗传算法求解组播树问题第28-29页
    3.3 数值实验及性能分析第29-34页
        3.3.1 数据集及对比算法第29页
        3.3.2 实验结果及性能分析第29-32页
        3.3.4 时间复杂度分析第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 基于多头绒泡菌仿生模型的社团挖掘问题求解第35-57页
    4.1 基于多头绒泡菌仿生模型的进化算法求解社团挖掘问题第35-41页
        4.1.1 基于多头绒泡菌仿生模型的社团识别第35-37页
        4.1.2 基于多头绒泡菌的遗传算法求解社团挖掘问题第37-39页
        4.1.3 基于多头绒泡菌的蚁群算法求解社团挖掘问题第39-41页
    4.2 基于多头绒泡菌仿生模型的马尔可夫聚类算法求解社团挖掘问题第41-45页
        4.2.1 多头绒泡菌仿生模型与马尔可夫聚类算法对比第41-42页
        4.2.2 多头绒泡菌启发的马尔可夫聚类算法第42-45页
    4.3 数值试验及性能分析第45-55页
        4.3.1 数据集及评价标准第45-46页
        4.3.2 进化算法结果及分析第46-50页
        4.3.3 多头绒泡菌启发的马尔可夫聚类算法结果及分析第50-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第5章 总结与展望第57-59页
    5.1 本文工作总结第57-58页
    5.2 未来工作的展望第58-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-67页
硕士期间发表的论文和主持、参与的课题第67-68页

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