基于社会影响力的推荐系统研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基于信任关系的推荐算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于社会关系的推荐算法 | 第12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 推荐系统概述 | 第15-25页 |
| 2.1 传统推荐方法概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 基于内容的推荐方法 | 第15-17页 |
| 2.1.2 基于协同过滤的推荐方法 | 第17-18页 |
| 2.2 基于社会关系的推荐方法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 概率矩阵分解 | 第18-20页 |
| 2.2.2 SoRec算法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 SocialMF算法 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于动态多维度社会影响力的推荐算法 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 问题定义 | 第26-28页 |
| 3.3 基于动态多维度社会影响力的推荐算法 | 第28-31页 |
| 3.4 实验 | 第31-35页 |
| 3.4.1 实验设定 | 第31-33页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于角色感知的从众影响力的推荐算法 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 问题定义 | 第37-39页 |
| 4.3 基于角色感知的从众影响力的推荐算法 | 第39-44页 |
| 4.3.1 模型描述 | 第39-41页 |
| 4.3.2 模型推断 | 第41-44页 |
| 4.4 实验 | 第44-51页 |
| 4.4.1 数据集和评价指标 | 第45页 |
| 4.4.2 比较算法 | 第45-46页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-57页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士期间的学术成果 | 第65页 |
