| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-22页 |
| 1.1 常用遗传标记的比较 | 第10-11页 |
| 1.1.1 SSR微卫星标记(Simple Sequence Repeat，SSR) | 第10-11页 |
| 1.1.2 单核苷酸多态性标记（single nucleotide polymorphism，SNP) | 第11页 |
| 1.2 数量性状研究 | 第11-14页 |
| 1.2.1 数量性状研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 小麦产量性状及其QTL定位 | 第12-14页 |
| 1.3 关联性分析 | 第14-20页 |
| 1.3.1 关联分析的方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 关联性分析的理论基础和优势 | 第15-16页 |
| 1.3.3 关联性分析的过程 | 第16-17页 |
| 1.3.4 关联性分析的应用现状 | 第17-20页 |
| 1.4 研究的目的、意义和技术路线 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究的目的与意义 | 第20-21页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第21页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 材料与方法 | 第22-29页 |
| 2.1 群体构建 | 第22-23页 |
| 2.2 田间种植和性状调查 | 第23-24页 |
| 2.3 小麦基因组DNA的提取及检测 | 第24页 |
| 2.4 标记多态性检测 | 第24-27页 |
| 2.4.1 SSR引物检测 | 第24-25页 |
| 2.4.2 PCR反应体系 | 第25页 |
| 2.4.3 扩增产物的检测 | 第25-26页 |
| 2.4.4 扩增产物的银染显色 | 第26-27页 |
| 2.5 数据的统计分析 | 第27-29页 |
| 2.5.1 表型数据 | 第27页 |
| 2.5.2 带型统计 | 第27页 |
| 2.5.3 遗传多样性分析 | 第27页 |
| 2.5.4 聚类分析 | 第27页 |
| 2.5.5 群体结构分析 | 第27-28页 |
| 2.5.6 表型性状与标记多态性的关联分析 | 第28-29页 |
| 第三章 结果与分析 | 第29-38页 |
| 3.1 表型数据分析 | 第29-32页 |
| 3.1.1 表型数据统计描述 | 第29-31页 |
| 3.1.2 表型数据方差分析 | 第31页 |
| 3.1.3 株高、穗长和穗下节长相关性分析 | 第31-32页 |
| 3.2 SSR标记多态性分析 | 第32-33页 |
| 3.3 试验材料的群体结构分析 | 第33-34页 |
| 3.4 基于Nei1973遗传距离的聚类分析 | 第34-35页 |
| 3.5 基因型性状与表型性状的关联分析 | 第35-38页 |
| 第四章 讨论 | 第38-42页 |
| 4.1 试验材料的群体结构 | 第38-40页 |
| 4.1.1 群体构建合理性 | 第38-39页 |
| 4.1.2 小麦群体构建的难点 | 第39-40页 |
| 4.2 分子标记的筛选 | 第40页 |
| 4.3 复杂性状的研究方法 | 第40-42页 |
| 第五章 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-51页 |
| 附录 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |