| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像压缩技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 压缩感知观测矩阵和重构算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 现阶段研究工作中存在的不足 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容和章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 压缩感知理论基础 | 第15-28页 |
| 2.1 压缩感知理论的数学模型 | 第15-16页 |
| 2.2 信号稀疏分解 | 第16-17页 |
| 2.3 观测矩阵 | 第17-24页 |
| 2.3.1 观测矩阵的约束条件 | 第18-20页 |
| 2.3.2 常用的压缩感知观测矩阵 | 第20-24页 |
| 2.4 重构算法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 凸优化算法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 贪婪算法 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 图像压缩感知中高精度结构化观测矩阵构造 | 第28-43页 |
| 3.1 研究背景 | 第28页 |
| 3.2 结构化随机正交块循环观测矩阵构造 | 第28-37页 |
| 3.2.1 正交块循环矩阵构造 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于正交块循环矩阵的结构化观测矩阵构造 | 第31-33页 |
| 3.2.3 结构化随机正交块循环矩阵性能分析 | 第33-37页 |
| 3.3 仿真实验结果与分析 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 图像压缩感知中高性能贪婪算法研究 | 第43-53页 |
| 4.1 研究背景 | 第43页 |
| 4.2 基于Dice系数的正则化广义正交匹配追踪算法 | 第43-49页 |
| 4.2.1 广义正交匹配追踪算法 | 第43-45页 |
| 4.2.2 广义正交匹配追踪优化算法 | 第45-49页 |
| 4.3 仿真实验和结果分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结束语 | 第53-56页 |
| 5.1 主要研究工作和创新点 | 第53-54页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第63页 |