| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景、目的和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 疲劳分析方法发展及研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 涡轮盘疲劳寿命可靠性分析方法发展及研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 考虑不确定性的拓扑优化设计方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 航空发动机涡轮盘优化设计方法发展及研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究工作及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于改进SWT模型的涡轮盘疲劳-蠕变寿命评估 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 基于有限元方法的涡轮盘多场耦合分析 | 第19-26页 |
| 2.2.1 有限元分析模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 涡轮盘的工况及载荷分析 | 第21-23页 |
| 2.2.3 网格划分及边界条件设置 | 第23-24页 |
| 2.2.4 涡轮盘弹塑性有限元分析结果 | 第24-26页 |
| 2.3 基于改进SWT模型的涡轮盘的低循环疲劳寿命评估 | 第26-31页 |
| 2.3.1 涡轮盘低循环疲劳寿命预测模型 | 第26-28页 |
| 2.3.2 涡轮盘蠕变寿命预测模型 | 第28页 |
| 2.3.3 涡轮盘疲劳寿命预测结果 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于迁移学习的涡轮盘概率疲劳寿命预测 | 第32-43页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 影响涡轮盘概率疲劳寿命的不确定因素分析 | 第32-34页 |
| 3.3 基于迁移学习的涡轮盘多工况应力应变预测方法 | 第34-41页 |
| 3.3.1 迁移学习的基本概念 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于Finetune方法的涡轮盘多工况应力/应变预测方法 | 第36-41页 |
| 3.4 涡轮盘概率疲劳可靠性评估 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于低循环疲劳寿命约束的涡轮盘拓扑优化设计 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 RSSA-BESO方法基本介绍 | 第43-48页 |
| 4.2.1 优化数学模型 | 第43-44页 |
| 4.2.2 单元集抽样策略 | 第44-45页 |
| 4.2.3 敏度计算方法 | 第45-46页 |
| 4.2.4 方法流程 | 第46-48页 |
| 4.3 涡轮盘子午截面拓扑优化分析 | 第48-58页 |
| 4.3.1 涡轮盘设计准则及优化数学模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 涡轮盘性能指标计算方法 | 第49-53页 |
| 4.3.3 涡轮盘拓扑优化流程 | 第53-54页 |
| 4.3.4 优化结果分析 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于RSSA-RBESO的涡轮盘可靠性拓扑优化设计 | 第59-68页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 结构概率可靠性设计理论介绍 | 第59-64页 |
| 5.2.1 结构失效概率评估 | 第59-60页 |
| 5.2.2 改进的一次二阶矩法 | 第60-61页 |
| 5.2.3 结构概率可靠性优化设计框架 | 第61-64页 |
| 5.3 基于RSSA-RBESO方法的涡轮盘可靠性拓扑优化设计 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77页 |
