| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究意义 | 第15-21页 |
| 1.4 研究内容 | 第21页 |
| 1.5 研究方法、思路和结构 | 第21-24页 |
| 第二章 大数据隐私保护的相关概念 | 第24-36页 |
| 2.1 大数据 | 第24-29页 |
| 2.2 大数据隐私 | 第29-33页 |
| 2.3 大数据隐私保护 | 第33-36页 |
| 第三章 大数据隐私保护的技术与策略 | 第36-52页 |
| 3.1 数据隐私保护现状 | 第36-38页 |
| 3.2 大数据时代隐私泄露的典型案例 | 第38-41页 |
| 3.2.1 “Facebook”网的泄密门 | 第39页 |
| 3.2.2 韩国社交网站“赛我网”用户信息被窃取 | 第39页 |
| 3.2.3 中国人寿数据库信息泄露 | 第39页 |
| 3.2.4 小米论坛的用户数据库泄密 | 第39-40页 |
| 3.2.5 酒店客户信息泄露 | 第40-41页 |
| 3.3 大数据隐私保护关键技术 | 第41-44页 |
| 3.3.1 防御型个人信息保护技术 | 第41-42页 |
| 3.3.2 溯权型个人信息保护技术 | 第42-43页 |
| 3.3.3 大数据隐私保护关键技术比较 | 第43-44页 |
| 3.4 大数据时代隐私保护的措施探究 | 第44-51页 |
| 3.4.1 健全信息保护相关法律法规 | 第44-45页 |
| 3.4.2 全国统一网络身份证(VIEID)的推广、普及 | 第45-46页 |
| 3.4.3 提高个人信息保护意识 | 第46-47页 |
| 3.4.4 推动隐私信息商业化进程 | 第47-49页 |
| 3.4.5 规范大数据的建设 | 第49页 |
| 3.4.6 加强企事业单位信息数据的监管 | 第49-51页 |
| 3.4.7 推动网站的隐私保护认证平台建设 | 第51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 针对构建个人信息银行可行性的调查分析 | 第52-64页 |
| 4.1 问卷设计介绍 | 第52页 |
| 4.2 问卷发放与回收 | 第52页 |
| 4.3 数据分析 | 第52-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结 | 第64-66页 |
| 5.1 本文的结论与主要贡献 | 第64页 |
| 5.2 论文的不足与下一步工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 关于信息银行可行性问卷调研 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |